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J-GLOBAL ID：201702298204605231   整理番号：17A1973290

学習ベース自律意思決定システムのためのアーキテクチャ【Powered by NICT】

An architecture for a learning-based autonomic decision system

著者 (3件)： Ferreira Carlos (Network Architectures and Protocols (NAP) Group, Instituto de Telecomunicacoees, University of Aveiro, Portugal) ,  Sargento Susana (Network Architectures and Protocols (NAP) Group, Instituto de Telecomunicacoees, University of Aveiro, Portugal) ,  Oliveira Arnaldo (Network Architectures and Protocols (NAP) Group, Instituto de Telecomunicacoees, University of Aveiro, Portugal)
資料名： Journal of Computational Science  (Journal of Computational Science)
巻： 22  ページ： 268-282  発行年： 2017年 
JST資料番号： W3406A  ISSN： 1877-7503  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 今日のネットワークは,従来の集中管理システムを用いるので,ネットワーク機器と利用可能なサービスの数の増加とコスト高になった管理。ネットワーク機器を通して中央管理責任を分配する必要があることが明らかとなった。本論文では,人工知能概念に基づく学習能力をもつ自律意思決定システムを提案し,中心の知識を必要としないメッシュネットワーク環境におけるネットワーク機器により使用される。QoSルーティングの特別な場合を考慮して,このシステムは分散アプローチにおけるノード対間の帯域幅を意識した通信経路を確立し,ネットワークの完全な知識とそのリンクの利用可能帯域幅なしにすることができた。実ネットワークにこの系を開発するためにアーキテクチャを特定し,構築し,DistArchとして表示した。このアーキテクチャは,大規模ネットワークにおける分散自律意思決定を行うためにすべての機能提供する。このアプローチの結果は,隣接ネットワークエージェントと連携して,ネットワーク状態に関する完全な知識がなくても,完全なネットワーク情報を含む中心決定アプローチで得られたものと最適帯域幅を意識した通信経路を確立し,高速収束性を持つネットワークの変化に対応できることができることが可能であることを示した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *意思決定 ,  メッシュ網 ,  集中管理 ,  帯域幅 ,  *計算機アーキテクチャ ,  高速度 ,  人工知能 ,  ネットワーク
準シソーラス用語： ネットワークエージェント ,  大規模ネットワーク ,  通信経路 ,  学習能力 ,  ネットワーク機器 ,  *意思決定システム ,  *自律性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 強化学習 ,  協力 ,  自律エージェント ,  分散ネットワーク管理

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (4件)： 学習 ,  自律 ,  意思決定システム ,  アーキテクチャ