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J-GLOBAL ID:201702298484906995   整理番号:17A1575277

水中ターゲットのエコーエンベロープの起伏特性の研究【JST・京大機械翻訳】

Echo magnitude fluctuation feature of underwater target
著者 (5件):
資料名:
巻: 21  号:ページ: 218-227  発行年: 2017年 
JST資料番号: C2662A  ISSN: 1007-7294  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
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水中のターゲット散乱音響信号には,物体の形状,構造,材質などの物理的属性情報が含まれており,これらの属性情報をどのように特性化し抽出するかは,水中のターゲット散乱音響信号の分類と認識研究における焦点の一つである。本論文は,水中ターゲット属性情報に関連する散乱音響信号のエンベロープ特性を研究し,その特性とオブジェクトの形状,構造などの物理的属性の間の内部関係とその形成メカニズムを分析し,対応する特性化モデルを確立した。最後に,理論的シミュレーションとモデル実験を行い,このモデルの有効性を検証した。研究結果は以下を示す。物体のエコーのパルスエンベロープの極値の周波数は,入射波の周波数の増加とともに増加し,これは,物体の特性を示した。BenchMarkモデルのエコーパルスのエンベロープ周波数はターゲットの方位角と密接に関連し、その中では最大の方向があり、正の横方向が最も小さい。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
シソーラス用語:
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著者キーワード (3件):
分類 (2件):
分類
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図形・画像処理一般  ,  パターン認識 
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