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J-GLOBAL ID：201702298493644037   整理番号：17A1503723

分数モーメントによる最大エントロピーの原理に基づく確率的寿命モデル化のための効果的なアプローチ【Powered by NICT】

An effective approach for probabilistic lifetime modelling based on the principle of maximum entropy with fractional moments

著者 (4件)： Zhang Xufang (School of Mechanical Engineering and Automation, Northeastern University Shenyang, LN 110819, China) ,  He Wei (School of Mechanical Engineering and Automation, Northeastern University Shenyang, LN 110819, China) ,  Zhang Yimin (School of Mechanical Engineering and Automation, Northeastern University Shenyang, LN 110819, China) ,  Pandey Mahesh D. (Department of Civil & Environmental Engineering, University of Waterloo, Waterloo, ON N2L 3G1, Canada)
資料名： Applied Mathematical Modelling  (Applied Mathematical Modelling)
巻： 51  ページ： 626-642  発行年： 2017年 
JST資料番号： H0624A  ISSN： 0307-904X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 論文は,不確実な工学システムの確率論的寿命モデル化のための分数モーメント法を提案した。この方法の新しい特徴は,分数モーメントの使用であり,構造信頼性文献にこれまで一般的に用いられている整数モーメントとは対照的である。分数モーメントはシステムの残存耐用年数の小さな,シミュレートされた試料から計算した。また用いてシステム寿命分布をモデル化した分数指数は,エントロピー最大化プロセス,事前に分析者によって指定されたよりもむしろを通して決定した。コピュラの理論と共に,提案した方法の効率と精度は,いくつかの動的および不連続な確率システムの確率論的寿命モデル化により説明した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *モデリング ,  不確実性 ,  耐用年数 ,  *モーメント ,  不連続性 ,  確率論 ,  寿命分布 ,  確率系 ,  モーメント法
準シソーラス用語： コピュラ ,  エントロピー最大化 ,  構造信頼性 ,  *最大エントロピー , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 分数モーメント ,  確率的寿命モデル化 ,  システム信頼性解析 ,  コピュラ ,  確率的システム

分類 (5件)： ゆらぎ,ランダム過程,Brown運動,輸送過程の一般的理論  (BA08020B) ,  分子・遺伝情報処理  (JE15040B) ,  その他のオペレーションズリサーチの手法  (KA03070E) ,  倉庫  (QE01060X) ,  信頼性  (KB04040H)

タイトルに関連する用語 (7件)： 分数 ,  モーメント ,  最大エントロピー ,  原理 ,  確率 ,  寿命 ,  モデル化