文献

J-GLOBAL ID：201702298610463278   整理番号：17A1287193

画像接続点均衡化高精度自動抽出【JST・京大機械翻訳】

Automatic Tie Points Extraction with Uniform Distribution and High Precision

著者 (4件)： Yu Ying (信息工程大学地理空間信息学院,河南鄭州450001;地理信息工程国家重点実験室,陜西西安710054) ,  Zhang Yongsheng (信息工程大学地理空間信息学院,河南鄭州,450001) ,  Xue Wu (信息工程大学地理空間信息学院,河南鄭州450001;地理信息工程国家重点実験室,陜西西安710054) ,  Li Lei (信息工程大学地理空間信息学院,河南鄭州450001;地理信息工程国家重点実験室,陜西西安710054)
資料名： Cehui Xuebao  (Cehui Xuebao)
巻： 46  号： 1  ページ： 90-97  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2485A  ISSN： 1001-1595  CODEN： CEXUER  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 空中三角測量画像の連結点抽出に存在する誤マッチング、点位置が多く、分布が不均一であることと位置決め精度が低いなどの問題に対して、画像接続点の均一化高精度自動抽出方法を提案した。まず第一に,特徴抽出とマッチングをブロックSIFT技術によって実行して,特徴点を効率的に追跡するためにデータ集合構造を使用する。そして,それらのデータ構造を用いて,特徴点を効率的に追跡する。次に,著者らは,提案されたブロック分割アルゴリズムを用いて,相対的平衡化のための優先順位を選択することができた。最後に、最小二乗マッチング技術を用いて得られたSIFT連結点座標の位置を精緻化した。本論文では,中国の山のリモートセンシング場のUAV画像と砂漠地域のUAV画像を試験データとして選び,視覚検査,画像逆投影誤差,および検査点精度の3つの指標を分析し,弱いテクスチャと重複テクスチャによる接続点抽出とマッチングの困難さを克服した。また,接続点の分布の均一性を改善し,接続点の位置決め精度を改善した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： データ構造 ,  *画像 ,  視覚検査 ,  アルゴリズム ,  空中三角測量 ,  リモートセンシング ,  特徴抽出 ,  最小二乗法 ,  マッチング ,  中華人民共和国
準シソーラス用語： テクスチャ ,  特徴点 ,  位置決め精度 ,  *自動抽出 ,  *高精度 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： tie points extraction ,  SIFT ,  block ,  union-find set ,  least squares matching

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： 接続点 ,  均衡 ,  自動抽出