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J-GLOBAL ID：201702299209374007   整理番号：17A1508277

ラットモデルでの発作活性の動的因果モデル【Powered by NICT】

Dynamic causal modelling of seizure activity in a rat model

著者 (8件)： Papadopoulou Margarita (Department of Data-analysis, University of Ghent, B9000 Ghent, Belgium) ,  Papadopoulou Margarita (INSERM U825, Purpan CHU Hospital, 31059 Toulouse Cedex 3, France) ,  Cooray Gerald (The Wellcome Trust Centre for Neuroimaging, University College London, Queen Square, WC1N 3BG London, UK) ,  Cooray Gerald (Clinical Neurophysiology, Karolinska University Hospital, Stockholm, Sweden) ,  Rosch Richard (The Wellcome Trust Centre for Neuroimaging, University College London, Queen Square, WC1N 3BG London, UK) ,  Moran Rosalyn (VTC Research Institute, Bradley Department of Electrical & Computer Engineering, Virginia Tech, United States) ,  Marinazzo Daniele (Department of Data-analysis, University of Ghent, B9000 Ghent, Belgium) ,  Friston Karl (The Wellcome Trust Centre for Neuroimaging, University College London, Queen Square, WC1N 3BG London, UK)
資料名： NeuroImage  (NeuroImage)
巻： 146  ページ： 518-532  発行年： 2017年 
JST資料番号： W3139A  ISSN： 1053-8119  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 発作活性の生理的と誘導されたてんかんのラットモデルを用いてその時間発展を提示した。右海馬におけるカイニン酸注射を受けた三匹のラットの海馬に記録されたスペクトル活性を解析した。発作発症の根底にある重要なシナプスと連結性パラメータを同定するために発作活性とベイズモデル還元の動的因果モデリングを用いた。階層的モデリング(パラメトリック経験的Bayes)における最近の進歩を用いて,特異的なニューロン集団のシナプス興奮性の遅いゆらぎの観点から発作開始を特性化した。著者らの結果は,病態生理-病変における発作活性対非病変海馬の病変側の興奮-抑制バランスと時間的加重の顕著な変化との違いを示唆した。特に,筆者らの解析は,深い錐体細胞のシナプス時定数の顕著な減少と抑制性介在ニューロン(損傷海馬における)の自己阻害はスペクトル活性の変化を説明するために十分であることを示唆した。これらシナプス変化は,ラットにおいて一貫しているが,得られた電気生理学的表現型は非常に多様であることができる。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： てんかん ,  錐体細胞 ,  ニューロン ,  表現型 ,  病態生理 ,  連結性 ,  時定数 ,  興奮 ,  スペクトル ,  *発作 ,  海馬 ,  ゆらぎ ,  モデリング ,  キャラクタリゼーション ,  シナプス

分類 (1件)： 中枢神経系  (EJ12030F)

タイトルに関連する用語 (5件)： ラット ,  モデル ,  発作 ,  活性 ,  因果モデル