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J-GLOBAL ID：201702299317892298   整理番号：17A0414356

Riceフェージングシナリオにおける高速チャネル予測のためのエコー状態ネットワーク【Powered by NICT】

Echo State Network for Fast Channel Prediction in Ricean Fading Scenarios

著者 (5件)： Zhao Yisheng (College of Physics and Information Engineering, Fuzhou University, Fuzhou, China) ,  Gao Hui (School of Information and Communication Engineering, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing, China) ,  Beaulieu Norman C. (School of Information and Communication Engineering, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing, China) ,  Chen Zhonghui (College of Physics and Information Engineering, Fuzhou University, Fuzhou, China) ,  Ji Hong (Key Laboratory of Universal Wireless Communications, Ministry of Education, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing, China)
資料名： IEEE Communications Letters  (IEEE Communications Letters)
巻： 21  号： 3  ページ： 672-675  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0941A  ISSN： 1089-7798  CODEN： ICLEF6  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 高速チャネル予測方式は,Riceフェージング環境のために提案した。エコー状態ネットワーク(ESN)を採用することによって,方式は,従来の設計よりも小さい予測誤差を得ることができた。シミュレーション結果は,ESN予測法は,伝統的な自己回帰,離散ウェーブレット変換およびサポートベクトルマシン予測に基づく)事例法より低い正規化平均二乗誤差を持つことを示した。完全および予測されたチャネル状態情報のシンボル誤り率ギャップは小さい。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 予測誤差 ,  *高速度 ,  シミュレーション ,  サポートベクトルマシン ,  予測技法 ,  正規化
準シソーラス用語： シンボル誤り率 ,  チャネル状態情報 ,  平均二乗誤差 ,  離散ウェーブレット変換 ,  自己回帰 ,  *エコー状態ネットワーク ,  *チャネル予測 ,  *Riceフェージング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (4件)： Riceフェージング ,  シナリオ ,  チャネル予測 ,  エコー状態ネットワーク