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J-GLOBAL ID:201702299645701373   整理番号:17A0832443

VRFシステムセンサの故障検出と診断のためのSavitzky-Golay法による増強されたPCA法【Powered by NICT】

An enhanced PCA method with Savitzky-Golay method for VRF system sensor fault detection and diagnosis
著者 (7件):
資料名:
巻: 142  ページ: 167-178  発行年: 2017年 
JST資料番号: A0199A  ISSN: 0378-7788  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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空調システムのセンサ故障は,エネルギーの室内環境と廃棄物の貧弱な制御をもたらす最適制御戦略とシステム性能に有害である。故障検出と診断(FDD)性能を改善するために,本論文ではSatizky Golay(SG)法に基づく強化されたセンサ故障検出と診断法とVRFシステム,すなわちSG PCA法の主成分分析(PCA)法を提案した。VRFシステムの元のデータセットの揮発性のために,元のデータは最初にSG法を用いて平滑化した。平滑化データは,PCAモデル訓練と故障検出と診断のための使用されている。SG法のパラメータを決定するために,最適化指数を提案した信号対雑音比(SNR),標準偏差(SD)及び自己検出効率を計算した。VRFシステムセンサFDDのためのこのSG PCA法は,VRFシステムの現場運転データを用いて検証した。様々な故障レベルで種々のセンサ故障を紹介した。結果は,SG PCA法は通常のPCA法と比較して故障検出と診断性能を大幅に改善できることを示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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空気調和装置一般 
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