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J-GLOBAL ID:201702299963383160   整理番号:17A0207730

前向きファジィ推論によるGu房環境異常警報システム【JST・京大機械翻訳】

Mushroom abnormal environmental early warning system based on forward fuzzy reasoning
著者 (3件):
資料名:
巻: 35  号:ページ: 85-88  発行年: 2016年 
JST資料番号: C2884A  ISSN: 2096-2436  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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食用環境のモニタリングレベルを向上させ,Gu房の異常な環境によって引き起こされた食用菌類の生産損失を減少させるために,一般的閾値法を用いて,Gu房の異常環境を判断し,そして,ファジィ推論に基づくGu房の異常な環境推論法を提案した。まず第一に,インターネット技術を用いて,Gu房環境における実時間データ収集を行い,データ前処理法を用いてオリジナルデータの異常値を除去し,重み付き平均法によるデータ融合技術を用いて,同じ 内のマルチセンサデータを融合し,前方の異常環境を推論した。最終的に,著者らはB/Sのシステムアーキテクチャを採用して,Gu房環境の早期警戒を実現して,異常環境警告情報を受信することができた。このシステムは,1時間の試験運転後に,前向きファジィ推論法を用いて,Gu房の異常環境の発生を正確に推定することができ,誤警報情報の数を効果的に減少させることができることを証明した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
著者キーワード (3件):
分類 (9件):
分類
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気象学一般  ,  人工知能  ,  食品衛生一般  ,  循環系の疾患  ,  流出解析  ,  計算機網  ,  データ保護  ,  海洋汚濁  ,  信号理論 
タイトルに関連する用語 (4件):
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