特許
J-GLOBAL ID：201703001282259170
学習方法、情報変換装置および学習プログラム
発明者：
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出願人/特許権者：
代理人 (1件)：
酒井 宏明
公報種別：再公表公報
出願番号（国際出願番号）：JP2013052397
公開番号（公開出願番号）：WO2014-118976
出願日： 2013年02月01日
公開日（公表日）： 2014年08月07日
要約：
情報変換装置(10)は、学習用のデータセットに含まれる各特徴量ベクトルに付与されたラベルの数、ラベルの種類の数、同一ラベルが付与された特徴量ベクトルの数、超平面を学習する際に用いるデータペアの数のいずれか1つ又は複数を計数する。また、情報変換装置(10)は、計数結果に応じて、あらかじめ記憶した学習用のデータセットからデータペアを生成する複数の生成方法から1以上の生成方法を選択する。そして、情報変換装置(10)は、選択した生成方法を用いて、学習用のデータセットに含まれる特徴量ベクトルからデータペアを生成し、生成したデータペアを用いて、超平面を学習する。
請求項（抜粋）：
学習用のデータセットに含まれる各特徴量ベクトルに付与されたラベルの数、前記ラベルの種類の数、同一ラベルが付与された特徴量ベクトルの数、超平面を学習する際に用いるデータペアの数のいずれか1つ又は複数を計数し、
前記計数結果に応じて、前記学習用のデータセットからデータペアを生成する複数の生成方法であって、あらかじめ記憶した生成方法の中から1以上の生成方法を選択し、
前記選択した生成方法を用いて、前記学習用のデータセットに含まれる特徴量ベクトルからデータペアを生成し、
前記生成したデータペアを用いて、特徴量ベクトル空間を分割する超平面を学習する
処理を情報処理装置が実行することを特徴とする学習方法。
IPC (2件)：
FI (2件)：
G06N99/00 156
, G06F17/30 210D
