特許

J-GLOBAL ID：201703005920527779

機械学習に基づく自動タスク分類

発明者： シン, ヒョン シク ,  スジタン, ロナルド ,  ムカルジー, サヤンデヴ ,  イン, ホンフェン ,  スン, ヤン ,  秋永 和計 ,  スバシッチ, ペロ
出願人/特許権者： 株式会社NTTドコモ
代理人 (4件)： 長谷川 芳樹 ,  黒木 義樹 ,  沖山 隆 ,  深石 賢治
公報種別：公表公報
出願番号（国際出願番号）：特願2016-556246
公開番号（公開出願番号）：特表2017-505964
出願日： 2014年11月25日
公開日（公表日）： 2017年02月23日
要約：

機械学習アルゴリズムを用いて複数のタスクカテゴリの各々の中の、人間によって生成される要求の訓練データベースを処理して、後続のユーザ要求に対する最も可能性の高いタスクカテゴリを判定するために後続のユーザ要求に適用することができるタスク分類器モデルを開発するシステム及び方法が提供される。【選択図】 図1

請求項（抜粋）：

複数のタスクカテゴリの各々に対する、人間によって生成される複数の要求を収集して、ユーザ要求の訓練データベースを作成するステップと、 前記訓練データベース内の各ユーザ要求から訓練特徴ベクトルを抽出して、各タスクカテゴリに対する複数の訓練特徴ベクトルを有する訓練データセットを形成するステップと、 前記訓練データセット内の前記訓練特徴ベクトルを処理して、各タスクカテゴリに対するタスク分類器モデルを決定するステップと、 ユーザからさらなる要求を受信するステップであって、前記さらなる要求が前記タスクカテゴリのうちの1つに分類可能である、受信するステップと、 機械において、前記さらなる要求から抽出される特徴ベクトルを、前記タスク分類器モデルと比較して、前記さらなる要求の予測タスクカテゴリを決定するステップと を含む、機械実施方法。

IPC (2件)：

G06F 17/30 ,  G06N 99/00

FI (3件)：

G06F17/30 210D ,  G06F17/30 350C ,  G06N99/00 156

引用特許：

審査官引用 (1件)

• 情報管理装置及び方法並びに情報管理用プログラム
  公報種別：公開公報   出願番号：特願2004-336619   出願人：日本電気株式会社