特許
J-GLOBAL ID:201703011818970277
電気機械を監視するシステム及び方法
発明者:
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出願人/特許権者:
代理人 (4件):
荒川 聡志
, 小倉 博
, 黒川 俊久
, 田中 拓人
公報種別:公開公報
出願番号(国際出願番号):特願2016-236365
公開番号(公開出願番号):特開2017-111134
出願日: 2016年12月06日
公開日(公表日): 2017年06月22日
要約:
【課題】電気機械の疲労亀裂や部分放電事象の検出及び特徴付けのシステム及び方法を提供する。【解決手段】監視システムは、アコースティックエミッション(AE)センサ16を含むAE監視システム18と、部分放電センサ20を含み、かつAE監視システム18に同期された部分放電監視システム22と、AEセンサ16からのAEデータ及び部分放電センサ20からの電気データを受信するコンピュータ12とを含む。コンピュータ12は、AEデータのパターン認識によって、第1の統計事象を疲労亀裂事象として分類し、疲労亀裂事象に起因する第1の位置及び第1の損傷状態を判定し、AEデータ又は電気データのパターン認識によって、第2の統計事象を部分放電事象として分類し、第2の統計事象のためにAEデータと電気データとを融合して、部分放電事象に起因する第2の位置及び第2の損傷状態を判定するように構成される。【選択図】図1
請求項(抜粋):
システムを監視する方法であって、
複数のアコースティックエミッションセンサ(16)を含むアコースティックエミッション監視システム(18)と、複数の部分放電センサ(20)を含む部分放電監視システム(22)とを同期させるステップと、
アコースティックエミッションデータとして、アコースティックエミッションセンサ(16)による、部品からのアコースティックエミッション信号(86)の収集を指示し、電気データとして、部分放電センサ(20)による電気信号(80)の収集を指示するステップと、
アコースティックエミッションデータ及び電気データのパターン認識によって、疲労亀裂事象又は部分放電事象として統計事象を分類するステップと
を含む方法。
IPC (3件):
G01M 99/00
, G01R 31/12
, G01R 31/34
FI (3件):
G01M99/00 A
, G01R31/12 A
, G01R31/34 D
Fターム (21件):
2G015AA13
, 2G015BA06
, 2G015CA03
, 2G015CA20
, 2G024AD23
, 2G024BA12
, 2G024BA21
, 2G024BA22
, 2G024CA13
, 2G024CA18
, 2G024CA30
, 2G024DA09
, 2G024EA01
, 2G024FA02
, 2G024FA04
, 2G024FA05
, 2G024FA06
, 2G116BA01
, 2G116BB08
, 2G116BB09
, 2G116BC02
引用特許:
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