特許
J-GLOBAL ID：201703012518685232
微視的差異からの機械学習を使用する物体の真贋鑑定
発明者：
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出願人/特許権者：
代理人 (2件)：
村井 康司
, 石川 貴之
公報種別：公表公報
出願番号（国際出願番号）：特願2017-504609
公開番号（公開出願番号）：特表2017-520864
出願日： 2015年04月09日
公開日（公表日）： 2017年07月27日
要約：
顕微鏡画像を分類する方法は、物体(303)からの少なくとも1つの顕微鏡画像(305)を含むトレーニングデータセット(306)と、製品仕様に基づく画像の関連クラス定義(304)とを受信することを含む。機械学習分類器は、画像をクラス(308)に分類するようにトレーニングされる。顕微鏡画像(305)は、分類器のテスト入力として使用されて、製品仕様に基づいて画像を1つ又は複数のクラスに分類する。製品仕様は、ブランド名、製品ライン、又は物体のラベル上の他の詳細を含む。
請求項（抜粋）：
顕微鏡画像を分類する方法であって、
物体から抽出された少なくとも1つの顕微鏡画像を含むトレーニングデータセットと、前記物体に対応する製品仕様に基づく、前記少なくとも1つの顕微鏡画像の関連クラス定義とを受信することと、
前記トレーニングデータセットに基づいて、前記少なくとも1つの顕微鏡画像を1つ又は複数のクラスに分類するモデルを構築するように、1つ又は複数の機械学習分類器をトレーニングすることと、
前記少なくとも1つの機械学習分類器へのテスト入力として、前記少なくとも1つの顕微鏡画像を受信することであって、それにより、前記製品仕様に基づいて、前記構築されたモデルを使用して前記少なくとも1つの顕微鏡画像を1つ又は複数のクラスに分類する、前記少なくとも1つの顕微鏡画像を受信することと
を含み、
前記製品仕様は、ブランド名、製品ライン、又は前記物体のラベル上の他の詳細を含む、方法。
IPC (4件)：
G06T 7/00
, G06N 99/00
, G06N 3/08
, G06F 17/30
G06T7/00 350C
, G06N99/00 153
, G06N3/08
, G06F17/30 210D
, G06F17/30 170B
5L096BA03
, 5L096CA02
, 5L096DA02
, 5L096EA03
, 5L096FA35
, 5L096JA11
, 5L096JA14
, 5L096MA07
