特許
J-GLOBAL ID：201703013136288752
情感語極性の分析方法及び装置
発明者：
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出願人/特許権者：
代理人 (2件)：
伊東 忠重
, 伊東 忠彦
公報種別：公開公報
出願番号（国際出願番号）：特願2016-247375
公開番号（公開出願番号）：特開2017-120634
出願日： 2016年12月21日
公開日（公表日）： 2017年07月06日
要約：
【課題】本発明は情感語極性の分析方法及び装置を提供する。【解決手段】情感語極性の分析方法は、所定の目標領域において対応する評価値をそれぞれ持つ複数の評価を取得する取得ステップと、前記複数の評価のそれぞれの評価値に基づいて、評価毎に正方向情感確率を確定する確定ステップと、前記複数の評価における特徴-情感語組を抽出する抽出ステップと、前記複数の評価のそれぞれの正方向情感確率が、当該評価の特徴-情感語組が正方向情感である確率の重み付け和であることに基づいて、前記特徴-情感語組の正方向情感確率を算出する計算ステップと、前記特徴-情感語組の正方向情感確率に基づいて、前記特徴-情感語組における情感語の極性を判定する判定ステップと、を含む。【選択図】図1
請求項（抜粋）：
所定の目標領域において、対応する評価値をそれぞれ持つ複数の評価を取得する取得ステップと、
前記複数の評価のそれぞれの評価値に基づいて、評価毎に正方向情感確率を確定する確定ステップと、
前記複数の評価から特徴-情感語組を抽出する抽出ステップと、
前記複数の評価のそれぞれの正方向情感確率が、当該評価の特徴-情感語組が正方向情感である確率の重み付け和であることに基づいて、前記特徴-情感語組の正方向情感確率を算出する計算ステップと、
前記特徴-情感語組の正方向情感確率に基づいて、前記特徴-情感語組における情感語の極性を判定する判定ステップと、
を含むことを特徴とする情感語極性の分析方法。
IPC (1件)：
FI (3件)：
G06F17/30 210A
, G06F17/30 220Z
, G06F17/30 170A
審査官引用 (1件)
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Thumbs up? Sentiment classification using Machine Learning Techniques.,[online]
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