特許
J-GLOBAL ID:201703013622864153

サーバ、システム及び探索方法

発明者:
出願人/特許権者:
代理人 (1件): 特許業務法人スズエ国際特許事務所
公報種別:公開公報
出願番号(国際出願番号):特願2016-044316
公開番号(公開出願番号):特開2017-162074
出願日: 2016年03月08日
公開日(公表日): 2017年09月14日
要約:
【課題】認識性能の指標が基準より高いパラメータの組み合わせの探索処理の効率化を図る。【解決手段】ディープラーニングを実行するためのニューラルネットワークを構築し、学習の動作を規定するパラメータを探索する場合に、ディープニューラルネットワークの1層当たりに探索する回数をLとし、層数をNとして、前記パラメータのうち、第1層の複数のパラメータをランダムに生成し、その他の層である第2層から第N層までのパラメータについては、予め定義した値のパラメータセットを生成し、生成したパラメータでの学習が終了してから、各層毎に上位M位のパラメータを選択し、選択したN層の上位M位のパラメータセットによる探索候補を生成する。【選択図】図4
請求項(抜粋):
ディープラーニングを実行するためのディープニューラルネットワークを構築し、学習の動作を規定するパラメータを探索するサーバであって、 前記ディープニューラルネットワークのN(Nは2以上の自然数)個の層のうちの第1層の複数の第1パラメータの複数の候補と、前記第1層以外の1以上の層の第1パラメータセットとを用いて、前記第1層の複数の第1パラメータを探索し、上位M(Mは2以上の自然数)位の第1パラメータの候補を決定し、 前記ディープニューラルネットワークのN個の層のうちの第2層の複数の第2パラメータの複数の候補と、前記第2層以外の1以上の層の第2パラメータセットとを用いて、前記第2層の複数の第2パラメータを探索し、上位L(Lは2以上の自然数)位の第2パラメータの候補を決定し、 前記第1層の上位M位の第1パラメータの候補と、前記第2層の上位L位の第2パラメータの候補とのパラメータセットを探索する第1処理部を備えるサーバ。
IPC (1件):
G06N 3/08
FI (1件):
G06N3/08

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