特許
J-GLOBAL ID：201703017813188293
モデル学習方法、モデル学習プログラム及びモデル学習装置
発明者：
出願人/特許権者：
代理人 (1件)：
原田 一男
公報種別：特許公報
出願番号（国際出願番号）：特願2013-136647
公開番号（公開出願番号）：特開2015-011535
特許番号：特許第6127778号
出願日： 2013年06月28日
公開日（公表日）： 2015年01月19日
請求項（抜粋）：
【請求項1】 コンピュータが、
各学習事例の重みに基づいて、前記重みに対応する各学習事例から夫々の正解構造を抽出する際の手掛かりとなる素性の各々に対応する第1スコアを更新することによって、当該第1スコアの各々により規定されるモデルを算出する第1ステップと、
前記各学習事例について、当該学習事例から導かれる複数の候補構造のうち前記正解構造以外の前記候補構造の各々に対して、前記モデルにより付与される第2スコアのうち最大スコアを特定し、当該学習事例の前記正解構造に対して前記モデルにより付与される第2スコアと前記最大スコアとの差を求めると共に、前記各学習事例における前記差により定義されるエラーの上限値に基づいて、前記モデルの確信度を算出する第2ステップと、
前記確信度と前記各学習事例における前記差とに基づいて、前記各学習事例の前記重みを更新する第3ステップと、
前記第1ステップと、前記第2ステップと、前記第3ステップとを繰り返すステップと、
を実行するモデル学習方法。
IPC (1件)：
FI (1件)：
引用文献：
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