特許

J-GLOBAL ID：201703018072088225

分散モデル学習

発明者： ジュリアン、デイビッド・ジョナサン ,  サラ、アンソニー ,  ウィールジンスキー、カシミール・マシュー
出願人/特許権者： クゥアルコム・インコーポレイテッド
代理人 (4件)： 蔵田 昌俊 ,  福原 淑弘 ,  井関 守三 ,  岡田 貴志
公報種別：公表公報
出願番号（国際出願番号）：特願2016-567368
公開番号（公開出願番号）：特表2017-519282
出願日： 2015年04月20日
公開日（公表日）： 2017年07月13日
要約：

モデルを学習する方法は、少なくとも1人のユーザからモデル更新を受信することを含む。方法はまた、前のモデルおよびモデル更新に少なくとも部分的に基づいて更新されたモデルを計算することを含む。方法は、更新されたモデルに少なくとも部分的に基づいて少なくとも1人のユーザに更新されたモデルのサブセットに関するデータを送信することをさらに含む。【選択図】図1

請求項（抜粋）：

モデルを学習する方法であって、 少なくとも1人のユーザからモデル更新を受信することと 前のモデルおよび前記モデル更新に少なくとも部分的に基づいて更新されたモデルを計算することと 前記更新されたモデルに少なくとも部分的に基づいて前記少なくとも1人のユーザに前記更新されたモデルのサブセットに関するデータを送信することと を備える、方法。

IPC (1件)：

G06N 3/08

FI (1件)：

G06N3/08

引用文献：

審査官引用 (1件)

• 大規模Deep Learning(深層学習)の実現技術