特許

J-GLOBAL ID：201703019021547191

純粋幾何学的機械学習に基づいて血流予備量比を求める方法及びシステム

発明者： コマニチウ、ドラン ,  イトゥ、ルチアン ミハイ ,  パッセリーニ、ティツィアーノ ,  ラパカ、サイキラン ,  レーデル、トーマス ,  シュヴェマー、クリス ,  シェビンガー、マックス ,  シャルマ、パニート
出願人/特許権者： シーメンス ヘルスケア ゲゼルシヤフト ミツト ベシユレンクテル ハフツング
代理人 (2件)： 山口 巖 ,  山本 浩
公報種別：公表公報
出願番号（国際出願番号）：特願2017-525590
公開番号（公開出願番号）：特表2017-535340
出願日： 2015年11月16日
公開日（公表日）： 2017年11月30日
要約：

患者の冠動脈内の対象の位置の血流予備量比(FFR)などの血行動態指数を決定するための方法及びシステムが開示される。患者の医用画像データが受け取られる。医用画像データから患者の患者固有の冠動脈樹幾何学形状が抽出される。患者の患者固有の冠動脈樹幾何学形状から幾何学的特徴が抽出される。訓練済み機械学習に基づく代理モデルを使用して、抽出された幾何学的特徴に基づいて、患者固有の冠動脈樹内の対象の位置についてFFRなどの血行動態指数が計算される。機械学習に基づく代理モデルは、合成的に生成された冠動脈樹幾何学形状から抽出された幾何学的特徴に基づいて訓練される。

請求項（抜粋）：

患者の冠動脈内の対象の1つ以上の位置の血行動態指数を決定する方法であって、 患者の医用画像データを受け取る段階、 前記医用画像データから、前記患者の患者固有の冠動脈樹幾何学形状を抽出する段階、 前記患者の患者固有の前記冠動脈樹幾何学形状から幾何学的特徴を抽出する段階、及び 合成的に生成された冠動脈樹幾何学形状から抽出された幾何学的特徴に基づいて訓練された訓練済み機械学習に基づく代理モデルを使用して、前記抽出された幾何学的特徴に基づいて、前記患者固有の冠動脈樹内の対象の1つ以上の位置の血行動態指数を計算する段階を含む方法。

IPC (1件)：

A61B 5/00

FI (1件)：

A61B5/00 G

Fターム (12件)：

4C117XB16 ,  4C117XD24 ,  4C117XD25 ,  4C117XE13 ,  4C117XE15 ,  4C117XE16 ,  4C117XE42 ,  4C117XJ37 ,  4C117XK05 ,  4C117XK09 ,  4C117XK45 ,  4C117XL13

引用特許：

審査官引用 (1件)

• シミュレーション方法、シミュレーション装置、およびシミュレーションプログラム
  公報種別：公開公報   出願番号：特願2012-109067   出願人：富士通株式会社, 国立大学法人東京大学