大石優

オオイシユウ | OISHI Yu

所属機関・部署：
職名：上級研究員

研究分野 (3件)：その他 , ソフトウェア , 農業環境工学、農業情報工学

研究キーワード (5件)：リモートセンシング , 雲識別 , 野生動物 , 画像処理 , 異常株検出

競争的資金等の研究課題 (2件)：

論文 (31件)：

Yu Oishi, Natsuki Yoshida, Hiroyuki Oguma. Detecting Moving Wildlife Using the Time Difference between Two Thermal Airborne Images. Remote Sensing. 2024. 16. 8. 1439
Harshana Habaragamuwa, Yu Oishi, Kenichi Tanaka. Achieving explainability for plant disease classification with disentangled variational autoencoders. Engineering Applications of Artificial Intelligence. 2024. 133. 107982-107982
Ryoichi Imasu, Tsuneo Matsunaga, Masakatsu Nakajima, Yukio Yoshida, Kei Shiomi, Isamu Morino, Naoko Saitoh, Yosuke Niwa, Yu Someya, Yu Oishi, et al. Greenhouse gases Observing SATellite 2 (GOSAT-2): mission overview. Progress in Earth and Planetary Science. 2023. 10. 33
大石優, HABARAGAMUWA Harshana, 杉浦綾, 浅野賢治, 赤井浩太郎, 柴田浩之, 藤本岳人. ドローン画像を用いたバレイショの異常株検出. 日本リモートセンシング学会誌. 2023. 43. 1
Oishi Yu, Habaragamuwa Harshana, Zhang Yu, Sugiura Ryo, Asano Kenji, Akai Kotaro, Shibata Hiroyuki, Fujimoto Taketo. Automated Abnormal Potato Plant Detection System Using Deep Learning Models and Portable Video Cameras. International Journal of Applied Earth Observations and Geoinformation. 2021. 104. 15. 102509

MISC (22件)：

大石優, HABARAGAMUWA Harshana, 杉浦綾, 浅野賢治, 赤井浩太郎, 藤本岳人, 柴田浩之. ドローン画像を用いた種ばれいしょの異常株検出. 画像ラボ. 2023. 34. 11. 46-52
藤本岳人, 浅野賢治, 中山尊登, 大木建広, 赤井浩太郎, 眞岡哲夫, 青野桂之, 大石優, Habaragamuwa Harshana, 安岡眞二, et al. ジャガイモ黒あし病の発生を防ぐための種ばれいしょ工程管理. 2022
Harshana Habaragamuwa, Yu Oishi, Kenichi Tanaka. Achieving Explainability for Plant Disease Classification with Disentangled Variational Autoencoders. arXiv:2102.03082. 2021
大石優, 石田春磨, 石原吉明, 中島孝. CAI-2 雲識別アルゴリズム. 地球観測データ利用ハンドブック(GOSAT-2/いぶき2号). 2021
HABARAGAMUWA Harshana, 大石優. AIを活用した農作物の病害虫診断等で活用画像診断根拠を可視化できるAI (特集スマート化する病害虫防除技術). 機械化農業 = Farming mechanization. 2020. 3234. 20-23

特許 (4件)：

書籍 (1件)：

講演・口頭発表等 (60件)：

画像認識を用いた生育初期の警戒外来雑草の検出:形態変化に頑健な学習条件の検討
(日本雑草学会第63回大会 2024)
作物病害管理へのドローン画像の応用-ばれいしょ異常株検出-
(第9回国際ドローン展 2023)
種ばれいしょ異常株検出支援システム実用化に向けた計画
(日本リモートセンシング学会第74回学術講演会 2023)
画像認識は植物の形態変化をどうとらえるか:雑草の生育初期に着目して
(日本生態学会第70回全国大会 2023)
Plant Disease Classification using Variational Autoencoders and Explainable Features
(The XX CIGR World Congress 2022 (International Commission of Agricultural and Biosystems Engineering) 2022)

経歴 (6件)：

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受賞 (3件)：

2021/12 - 農業・食品産業技術総合研究機構 NARO Research Prize SPECIAL III 種子バレイショ生産圃場における異常株の自動判定システムの開発
2014 - 日本リモートセンシング学会優秀論文発表賞
2012 - 日本リモートセンシング学会論文奨励賞

所属学会 (2件)：

日本生態学会 , 日本リモートセンシング学会

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大石 優