研究者
J-GLOBAL ID:201801000607178400   更新日: 2024年04月21日

子安 翔

Koyasu Sho
研究分野 (2件): 放射線科学 ,  腫瘍生物学
競争的資金等の研究課題 (9件):
  • 2022 - 2025 網羅的遺伝子スクリーニング技術を用いた甲状腺癌内用療法に対する抵抗性因子の探索
  • 2020 - 2023 ケモカイン受容体イメージングによる腫瘍のコンパニオン診断と個別化医療の探索
  • 2019 - 2022 膠芽腫の代謝変化に着目した個別化医療に向けた核医学的画像診断手法の開発
  • 2018 - 2021 がん細胞の放射線抵抗性と浸潤を制御する新規遺伝子の作用機序と機能の解析
  • 2017 - 2020 癌細胞の低酸素応答と放射線抵抗性を担う新規遺伝子の機能解析と治療・画像化への展開
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論文 (65件):
  • Sho Koyasu, Akihiko Sugimoto, Junichi Matsubara, Manabu Muto, Yuji Nakamoto. SMARCA4-Deficient Poorly Differentiated Adenocarcinoma of the Gallbladder. Clinical Nuclear Medicine. 2024
  • Toshiya Takamura, Sho Koyasu, Akihiko Sugimoto, Takayuki Yamamoto, Yuji Nakamoto. Hyalinizing Clear Cell Carcinoma in the Sphenoid Sinus. Clinical nuclear medicine. 2024. 49. 3. 287-288
  • Hiroki Tanaka, Sho Koyasu, Masahiro Kikuchi, Mami Iima, Koichi Omori, Yuji Nakamoto. Utility of Diffusion-weighted MR Imaging for Evaluating the Depth of Invasion in Oral Tongue Squamous Cell Carcinoma. Magnetic Resonance in Medical Sciences. 2024
  • Yukari SHIRAI, Tatsuya SUWA, Minoru KOBAYASHI, Sho KOYASU, Hiroshi HARADA. DDX5 enhances HIF-1 activity by promoting the interaction of HIF-1α with HIF-1β and recruiting the resulting heterodimer to its target gene loci. Biology of the Cell. 2023
  • Eitaro Kidera, Sho Koyasu, Kenji Hirata, Masatsugu Hamaji, Ryusuke Nakamoto, Yuji Nakamoto. Convolutional neural network-based program to predict lymph node metastasis of non-small cell lung cancer using 18F-FDG PET. Annals of nuclear medicine. 2023
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MISC (36件):
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受賞 (15件):
  • 2024/01 - 北米放射線学会 Editor’s Recognition Award for Reviewing with Distinction
  • 2021/11 - 日本核医学会 症例検討会優秀賞
  • 2021/11 - 日本核医学会 第8回日本核医学会リターニー賞
  • 2021/11 - 日本核医学会 久田賞銀賞
  • 2021/05 - 頭頸部・胸部画像研究会(第50回頭頸部・胸部画像研究会) 最優秀発表賞
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