研究者
J-GLOBAL ID:201801000653333518   更新日: 2024年02月01日

竹内 孝

Takeuchi Koh
所属機関・部署:
職名: 講師
その他の所属(所属・部署名・職名) (1件):
  • 理化学研究所  革新知能統合研究センター   客員研究員
ホームページURL (1件): https://www.ml.ist.i.kyoto-u.ac.jp/koh.takeuchi/
研究分野 (1件): 知能情報学
研究キーワード (2件): 機械学習 ,  データマイニング
競争的資金等の研究課題 (4件):
  • 2021 - 2026 自律的に計測・介入を行うχログボットのアルゴリズム開発
  • 2020 - 2022 リライアブルな意思決定のための時空間因果推論モデルの研究
  • 2019 - 2020 時空間超解像のための時空間畳み込み技術の研究
  • 2014 - 2018 離散凸解析に基づく機械学習アルゴリズム体系の構築とその応用
論文 (43件):
  • Maina Sogabe, Kaoru Ishikawa, Toshihiro Takamatsu, Koh Takeuchi, Takahiro Kanno, Koji Fujimoto, Tetsuro Miyazaki, Toshihiro Kawase, Toshihiko Sato, Kenji Kawashima. Bleeding alert map (BAM): The identification method of the bleeding source in real organs using datasets made on mimicking organs. Array. 2023. 19. 100308-100308
  • Xiaofeng Lin, Guoxi Zhang, Xiaotian Lu, Han Bao 0002, Koh Takeuchi, Hisashi Kashima. Estimating Treatment Effects Under Heterogeneous Interference. ECML/PKDD (1). 2023. 576-592
  • Ryu Shirakami, Toshiya Kitahara, Koh Takeuchi, Hisashi Kashima. QTNet: Theory-based Queue Length Prediction for Urban Traffic. KDD. 2023. 4832-4841
  • Koh Takeuchi, Ryo Nishida, Hisashi Kashima, Masaki Onishi. Causal Effect Estimation on Hierarchical Spatial Graph Data. KDD. 2023. 2145-2154
  • Ryosuke Ueda, Koh Takeuchi, Hisashi Kashima. Mitigating Voter Attribute Bias for Fair Opinion Aggregation. AIES. 2023. 170-180
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MISC (11件):
  • 竹内 孝. 機械学習を用いたグラフ構造データの解析と応用. 人工知能. 2023. 38. 2. 158-164
  • 乾拓海, 原田将之介, LIU Yang, 竹内孝, 瀧川一学, 山西芳裕, 鹿島久嗣. 観測バイアスを考慮した化合物ネットワークのリンク予測. 人工知能学会全国大会(Web). 2022. 36th. 4Yin214-4Yin214
  • 竹内 孝. 会議報告:The 20th International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems( AAMAS-2021). 人工知能. 2021. 36. 5. 661-662
  • 辻本 大輝, 竹内 孝, 岸野 泰恵, 鈴木 宏和, 依田 憲, 木村 幸太郎, 前川 卓也, 原 隆浩. 深層学習を用いた生物移動軌跡の教師なしセグメンテーションに関する検討. 人工知能学会全国大会論文集. 2020. 2020. 0. 2C4OS7a02-2C4OS7a02
  • 大木 基至, 竹内 孝, 植松 幸生. Web上の複数のユーザ行動データを用いたモデルアンサンブル法に基づく故障イベント検知 (データ工学). 電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報. 2017. 117. 212. 123-128
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学歴 (2件):
  • 2016 - 2019 京都大学大学院 情報学研究科 知能情報学専攻
  • 2009 - 2011 早稲田大学大学院 先進理工学研究科 電気・情報生命専攻
学位 (1件):
  • 博士 (情報学) (京都大学)
経歴 (3件):
  • 2023/10 - 現在 京都大学 大学院情報学研究科 知能情報学専攻 講師
  • 2020/02 - 2023/09 京都大学 大学院情報学研究科 知能情報学専攻 助教
  • 2011/04 - 2020/01 NTT コミュニケーション科学基礎研究所 研究員
委員歴 (5件):
  • 2021 - 2023 人工知能学会全国大会 (JSAI) 大会委員
  • 2023 - 第26回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2023) プログラム委員
  • 2023 - The Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD) Local Chair
  • 2019 - 第22回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2019) プログラム委員
  • 2016 - 第19回情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2016) プログラム委員
受賞 (13件):
  • 2023/11 - 人工知能学会 第37回全国大会優秀賞 階層クラスタリングの安定化
  • 2022/08 - International Conference on Advances in Geographic Information Systems (SIGSPATIAL) Best Poster Award Estimating counterfactual treatment outcomes over time in multi-vehicle simulation
  • 2022 - 土木学会 構造工学委員会 AI・データサイエンス奨励賞 非線形教師あり学習による地理空間情報とIC定期データからの駅周辺における商圏人口分析
  • 2022 - 人工知能学会 第36回全国大会優秀賞 地理空間情報とIC定期券データを用いた教師あり学習による駅商圏の異方的推定
  • 2021 - 人工知能学会 第35回全国大会優秀賞 因果推論を用いた群衆移動の誘導における介入効果推定
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