研究者
J-GLOBAL ID:201801002079386325   更新日: 2024年03月27日

前川 卓也

マエカワ タクヤ | Maekawa Takuya
所属機関・部署:
職名: 准教授
ホームページURL (2件): https://t-m-comp.github.io/maekawa/https://t-m-comp.github.io/maekawa/index-e.html
研究分野 (1件): 情報ネットワーク
競争的資金等の研究課題 (12件):
  • 2021 - 2026 サイバー・フィジカル空間を融合した階層的生物ナビゲーション
  • 2021 - 2026 自律的に計測・介入を行うχログボットのアルゴリズム開発
  • 2021 - 2024 説明可能AIによるDriver-less作業技能分析手法の実現
  • 2021 - 2024 Wi-Fiチャンネル状態情報に基づくコンテキスト認識のための転移学習技術
  • 2018 - 2023 ビッグデータ時代の多様な検索要求を満たす統一的インデックス基盤の実現
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論文 (181件):
  • Kei Tanigaki, Ryoma Otsuka, Aiyi Li, Yota Hatano, Yuanzhou Wei, Shiho Koyama, Ken Yoda, Takuya Maekawa. Automatic recording of rare behaviors of wild animals using video bio-loggers with on-board light-weight outlier detector. PNAS Nexus. 2024
  • Hao Niu, Duc Nguyen, Kei Yonekawa, Mori Kurokawa, Chihiro Ono, Daichi Amagata, Takuya Maekawa, Takahiro Hara. User-irrelevant Cross-domain Association Analysis for Cross-domain Recommendation with Transfer Learning. 4th Workshop on Intelligent Cross-Data Analysis and Retrieval. 2023
  • 渡辺 伸一, 野田 琢嗣, 小泉 拓也, 依田 憲, 吉田 誠, 岩田 高志, 西澤 秀明, 奥山 隼一, 青木 かがり, 木村 里子, et al. Biologging intelligent Platform(BiP)により実現する バイオロギングデータの共有と海洋の可視化. 日本生態学会誌. 2023. 73. 1. 9-22
  • Thilina Dissanayake, Takuya Maekawa, Takahiro Hara. Joint Estimation of the Distance and Relative Velocity of Obstacles via Smartphone Active Sound Sensing for Pedestrian Safety. PERCOM. 2023. 32-42
  • Teerawat Kumrai, Joseph Korpela, Yizhe Zhang, Kazuya Ohara, Tomoki Murakami, Hirantha Abeysekera, Takuya Maekawa. Automated construction of Wi-Fi-based indoor logical location predictor using crowd-sourced photos with Wi-Fi signals. Pervasive Mob. Comput. 2023. 89. 101742-101742
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MISC (177件):
  • Preliminary Investigation of Using SSL for Complex Work Activity Recognition in Industrial Settings. 情報処理学会 第78回ユビキタスコンピューティングシステム研究会. 2023
  • 奥田 隆一郎, 夏 清心, 前川 卓也, 原 隆浩, 井上 創造. 介護施設における介護記録の記録漏れを考慮した行動予測手法. 情報処理学会 第78回ユビキタスコンピューティングシステム研究会. 2023
  • "[門野 航央,吉村 直也,前川 卓也,原 隆浩]. 産業分野における誤認識を含む行動認識結果に基づく作業工程の異常検知に関する検討. 情報処理学会 第78回ユビキタスコンピューティングシステム研究会. 2023
  • Preliminary Investigation of Estimating Distance between Devices via Wi-Fi Round Trip Time Using Positional Embedding of Access Points. 情報処理学会 第77回ユビキタスコンピューティングシステム研究会. 2023
  • ZHOU Heng, MAEKAWA Takuya. Preliminary Investigation of predicting GPS satellite’s signal strength in indoor environments. Proceedings of the Annual Conference of JSAI. 2023. JSAI2023. 2H6OS8b01-2H6OS8b01
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特許 (40件):
講演・口頭発表等 (30件):
  • IoT on Animals: Using On-device Activity Recognition Techniques to Unveil the Secrets of Animal Behavior
    (ACM MobiSys 2023, IoT Day 2023)
  • AI on Animals: 野生動物観測のためのリアルタイム行動認識技術を活用したバイオロギング
    (電子情報通信学会 2022年ソサイエティ大会 2022)
  • AI on Animals: 行動認識技術とバイオロギングの融合による野生動物観測
    (インタラクション2021 2021)
  • Machine Learning-assisted Animal Activity Sensing and Understanding
    (IJCAI2020 Workshop on AI4IoT, 2021)
  • AI on Animals: 人工知能を搭載したバイオロギングデバイスの開発と運用
    (第21回計測自動制御学会システムインテグレーション部門講演会 2020)
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Works (4件):
  • cross_sp
    Takuya Maekawa, Daiki Higashide 2021 - 現在
  • diff_animal_behavior
    2021 - 現在
  • DeepHL
    Takuya Maekawa, Kazuya Ohara 2020 - 現在
  • Logbot 2020
    Joseph Korpela, Takuya Maekawa 2020 - 現在
委員歴 (11件):
  • 2023/09 - 現在 International Conference on Pervasive Computing and Communications (PerCom 2024) TPC member
  • 2021/10 - 現在 NHK 大阪放送局近畿地方放送番組審議会委員
  • 2021/05 - 現在 Proceedings of the ACM on Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous Technologies (IMWUT) Associate Editor
  • 2023/04 - 2025/03 情報処理学会ユビキタスコンピューティングシステム研究会 主査
  • 2019/04 - 2023/03 情報処理学会 ユビキタスコンピューティングシステム研究会幹事
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受賞 (33件):
  • 2024/03 - 日本学術振興会賞
  • 2023/05 - 情報処理学会ユビキタスコンピューティングシステム研究会 企業発表賞 製品状態、作業箇所、作業者骨格情報に基づく工程作業認識
  • 2023/05 - 情報処理学会ユビキタスコンピューティングシステム研究会 学生奨励賞 Preliminary Investigation of Estimating Distance between Devices via Wi-Fi Round Trip Time Using Positional Embedding of Access Points
  • 2023/05 - 情報処理学会ユビキタスコンピューティングシステム研究会 ポスター発表賞 Preliminary Investigation of Distance Estimation between Devices via Wi-Fi Round Trip Time
  • 2023/05 - 情報処理学会ユビキタスコンピューティングシステム研究会 国際会議発表奨励賞 Preliminary Investigation of Employing Smartphone Active Sound Sensing to Predict Distance and Relative Velocity of Roadside Obstacles to Aid Distracted Pedestrians
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