美濃羽靖

ミノワヤスシ | Minowa Yasushi

所属機関・部署：
職名：教授
ホームページURL (1件)： http://uf.kpu.ac.jp/minowa/

研究分野 (1件)：森林科学

競争的資金等の研究課題 (2件)：

論文 (35件)：

Yasushi Minowa, Koharu Shigematsu, Hikaru Takahara. A Deep Learning-Based Model for Tree Species Identification Using Pollen Grain Images. Applied Sciences. 2022. 12. 24. 12626-12626
美濃羽靖, 中司駿. 深層学習を用いた針葉樹の樹種判別. 森林計画学会誌. 2022. 56. 1
Yasushi Minowa, Yuhsuke Kubota, Shun Nakatsukasa. Verification of a Deep Learning-Based Tree Species Identification Model Using Images of Broadleaf and Coniferous Tree Leaves. Forests. 2022. 13. 6. 943-943
美濃羽靖, 中西白. 葉の形状特徴を用いた樹種判別におけるサンプルサイズと判別精度. 森林計画学会誌. 2022. 55. 2. 61-75
Yasushi Minowa, Yuhsuke Kubota. Identification of broad-leaf trees using deep learning based on field photographs of multiple leaves. Journal of Forest Research. 2022. 1-9

MISC (10件)：

向井花乃, 美濃羽靖, 長島啓子. 機械学習を用いたヒノキ林における地位指数の推定. 日本森林学会大会発表データベース. 2022. 133. 264
柿原寧音, 美濃羽靖, 長島啓子. 地形的要因からみた流木発生リスクの予測. 日本森林学会大会発表データベース. 2022. 133. 525
塩田廣美, 田中和博, 長島啓子, 美濃羽靖. ALSデータとタイルポリゴンを使用した路網バッファー別材積の推定. 日本森林学会大会発表データベース. 2021. 132. 316
塩田廣美, 田中和博, 長島啓子, 美濃羽靖. ALSを利用したエコトープ別平均樹高の解析と推定 -京丹波町スギ人工林ー. 日本森林学会大会発表データベース. 2018. 129. 79
塩田廣美, 田中和博, 長島啓子, 美濃羽靖, 吉田聡, 岡田広行, 鈴木秀明. ALS(Airborne Laser Scan)データを活用した地位指数の推定. 日本森林学会大会発表データベース. 2017. 128. 55

書籍 (4件)：

森林計画学入門
2020 ISBN:425447055X
「森林計画・計測における統計理論の応用に係わる若手研究集会」資料集
森林計画学会出版局 2015
アジアにおける森林の消失と保全
中央法規 2003
Sustainable Forest Management and Forest Certification in Malaysia.A Step toward Forest Conservation Strategy (2) Research on desirable forest management system
The Institute for Global Environment Strategies (IGES) 2000

学位 (1件)：

委員歴 (5件)：

受賞 (3件)：

所属学会 (6件)：

システム農学会 , 日本知能情報ファジィ学会 , 日本オペレーションズ・リサーチ学会 , 応用森林学会 , 森林計画学会 , 日本森林学会

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