研究者
J-GLOBAL ID:201801002885487026   更新日: 2024年03月21日

小林 直也

コバヤシ ナオヤ | Kobayashi Naoya
所属機関・部署:
職名: 助教
ホームページURL (1件): http://www.anes.med.tohoku.ac.jp
研究分野 (1件): 麻酔科学
研究キーワード (4件): 機械学習 ,  ビッグデータ ,  集中治療 ,  麻酔
競争的資金等の研究課題 (9件):
  • 2021 - 2023 バイタルビッグデータを利用した汎用的な情動推定モデルの研究
  • 2021 - 2022 集中治療患者の疼痛可視化システムの開発ー人工知能によるビッグデータ時系列解析ー
  • 2020 - 2021 バイタルビッグデータを利用した汎用的な情動推定モデルの研究
  • 2019 - 2021 集中治療患者の即時転帰予測システムの開発:人工知能によるビッグデータ時系列解析
  • 2019 - 2020 バイタルデータを用いた患者の気持ち・意思可視化に関する研究
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論文 (31件):
  • Naoya Kobayashi, Kazuki Watanabe, Hitoshi Murakami, Masanori Yamauchi. Continuous visualization and validation of pain in critically ill patients using artificial intelligence: a retrospective observational study. Scientific Reports. 2023. 13. 1
  • Yuko Ogata, Naoya Kobayashi, Masanori Yamauchi. Investigation of Risk Factors for Postoperative Delirium after Transcatheter Aortic Valve Implantation: A Retrospective Study. Journal of Clinical Medicine. 2022. 11. 12. 3317-3317
  • Naoya Kobayashi, Hiroaki Toyama, Ryosuke Kudo, Yasushi Matsuda, Yoshinori Okada, Yutaka Ejima, Masanori Yamauchi. The Predictor for Induction of Extra-Corporeal Membrane Oxygenation (ECMO) in Cadaveric Single-Lung Transplantation: A Retrospective Preliminary Study. International Journal of Organ Transplantation Medicine. 2022. 12. 4. 36-42
  • Naoya Kobayashi, Masanori Yamauchi. Airway Obstruction Caused by Sputa in Heat and Moisture Exchange Filter During Ventilation Using Supra-Laryngeal Mask Airway: A Case Report. Journal of Anaesthesia and Critical Care Reports. 2021. 7. 3. 7-9
  • 田中亜美, 入間田大介, 安藤幸吉, 小林直也, 山内正憲. 抜管直後の高酸素療法プロトコルは心臓血管外科術後患者における早期抜管と再挿管回避を両立させる. 臨床麻酔. 2021. 45. 7. 913-917
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MISC (23件):
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特許 (2件):
書籍 (3件):
  • 麻酔科学レビュー2022
    総合医学社 2022 ISBN:9784883787487
  • INTENSIVIST 特集 麻酔
    株式会社 メディカル・サイエンス・インターナショナル 2021
  • 胸部手術の麻酔 一側肺換気の手技と知識を知る
    日本醫事新報社 2021
講演・口頭発表等 (18件):
  • 機械学習は重症患者の痛みを可視化できるか:後方視的大規模観察研究
    (第50回日本集中治療医学会学術集会 2023)
  • 集中治療患者の痛み可視化システムの開発:人工知能によるビッグデータ解析
    (日本麻酔科学会第69回学術集会 2022)
  • 熱希釈法心拍出量や動脈圧心拍出量に対する非侵襲連続推定心拍出量の比較による非侵襲連続推定心拍出量の測定精度と特製の検討
    (日本麻酔科学会第69回学術集会 2022)
  • 麻酔・集中治療分野におけるビッグデータ解析の実用的な研究と利用のポイント
    (日本小児麻酔学会第26回大会 2021)
  • 局所麻酔のエピネフリンによる異常高血圧を迅速な緊急降圧で対応した1例
    (日本臨床麻酔学会第38回大会 2019)
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学歴 (3件):
  • 2015 - 2018 東北大学大学院 医学系研究科 麻酔科学・周術期医学分野
  • 2003 - 2009 秋田大学医学部医学科
  • 2000 - 2003 宮城県仙台第一高等学校
学位 (1件):
  • 博士(医学) (東北大学)
経歴 (14件):
  • 2022/10 - 現在 東北大学病院 集中治療部 助教
  • 2019/04 - 2022/09 東北大学病院 手術部 助教
  • 2018/10 - 2019/03 東北大学病院 麻酔科 特任助手
  • 2016/04 - 2018/09 東北大学病院 麻酔科 医員(大学院生)
  • 2015/07 - 2016/03 大崎市民病院 麻酔科 医員
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受賞 (1件):
  • 2019/03 - 2nd BigData Machine Learning in Healthcare Datathon, 2nd place CQ10 Algorithmic automated adjustment of catecholamine dosage
所属学会 (2件):
日本集中治療医学会 ,  日本麻酔科学会
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