研究者
J-GLOBAL ID：201801003214881486   更新日: 2024年04月03日

神田 英一郎

カンダ エイイチロウ | Eiichiro Kanda
所属機関・部署：
川崎医科大学 医学部

川崎医科大学 医学部 について


職名： 教授
ホームページURL (1件)： https://www.scipod.global/artificial-intelligence-predicts-the-worsening-of-chronic-kidney-disease-professor-eiichiro-kanda/
研究分野 (6件)： 統計科学 ,  生命、健康、医療情報学 ,  応用数学、統計数学 ,  腎臓内科学 ,  数理情報学 ,  知能情報学
研究キーワード (19件)： statistics ,  dialysis ,  nutrition ,  chronic kidney disease ,  応用数学,圏論, 情報幾何, 慢性腎臓病 ,  臨床研究 ,  疫学 ,  慢性腎臓病 ,  糖尿病 ,  透析 ,  栄養 ,  代数学 ,  位相幾何 ,  圏論 ,  情報幾何 ,  人工知能 ,  機械学習 ,  応用数学 ,  統計
競争的資金等の研究課題 (14件)：
  • 2023 - 2026 妊娠期におけるサルコペニア肥満の臨床的意義に関する研究
  • 2022 - 2025 医学用語バーチャル空間ネットワークの構築による慢性腎臓病病態の解明
  • 2018 - 2023 精緻な疾患レジストリーと遺伝・環境要因の包括的解析による糖尿病性腎臓病、慢性腎臓病の予後層別化と最適化医療の確立
  • 2018 - 2020 ICTを活用したDiabetic Kidney Diseaseの成因分類と糖尿病腎症重症化抑制法の構築
  • 2017 - 2019 腎臓病データベースの拡充・連携強化と包括的データベースの構築
全件表示
論文 (300件)：
  • 花房 規男, 阿部 雅紀, 常喜 信彦, 星野 純一, 谷口 正智, 菊地 勘, 長谷川 毅, 後藤 俊介, 小川 哲也, 神田 英一郎, et al. わが国の慢性透析療法の現況(2022年12月31日現在). 日本透析医学会雑誌. 2023. 56. 12. 473-536
  • Norio Hanafusa, Masanori Abe, Nobuhiko Joki, Tetsuya Ogawa, Eiichiro Kanda, Kan Kikuchi, Shunsuke Goto, Masatomo Taniguchi, Shigeru Nakai, Toshihide Naganuma, et al. Annual dialysis data report 2019, JSDT Renal Data Registry. Renal Replacement Therapy. 2023. 9. 1
  • Makiko Egawa, Eiichiro Kanda, Hiroshi Ohtsu, Tomohiro Nakamura, Masayuki Yoshida. Hypertensive Disorders of Pregnancy are Associated with Cardiovascular Disease in Middle- and Older-Aged Japanese Women. Journal of atherosclerosis and thrombosis. 2023
  • Eiichiro Kanda, Bogdan Iuliu Epureanu, Taiji Adachi, Naoki Kashihara. Machine-learning-based Web system for the prediction of chronic kidney disease progression and mortality. PLOS Digital Health. 2023
  • Matsubara M, Yagi K, Minami Y, Kanda E, Sunada Y, Tao Y, Takai H, Shikata E, Hirai S Matsubara S, Uno M. Preoperative elevated eosinophils in peripheral blood predicts recurrence of chronic subdural hematoma after surgery. Journal of neurosurgery. 2023
もっと見る
MISC (26件)：
もっと見る
特許 (1件)：
書籍 (26件)：
  • AIの腎臓病診療での応用「腎疾患・透析 最新の治療」
    南江堂 2023
  • 「step by stepで学ぶ 論文を「読む」ための医療統計-文献の探し方から最新のベイズ統計・AI解析まで」
    メジカルビュー社 2022
  • 「がん薬物療法時の腎障害診療ガイドライン2022」
    東京医学社 2022
  • 5.腎機能の評価方法「プロフェッショナル腎臓病学」
    中外医学社 2020
  • ,Recent Advances of Sracopenia and Frailty in CKD
    Springer 2020
もっと見る
講演・口頭発表等 (413件)：
  • 透析患者の予後予測モデルの開発
    (第68回日本透析医学会学術集会・総会 2023)
  • JRDRエビデンスに基づいた栄養管理
    (第68回日本透析医学会学術集会・総会 2023)
  • CKDの医学概念と患者データを統合したCKD病態ネットワークの開発
    (第66回日本腎臓学会学術総会 2023)
  • CKDと亜鉛
    (第66回日本腎臓学会学術総会 2023)
  • Suboptimal Extent of RAASi Re-Initiation After Discontinuation Following Hyperkalemia: An Observational Study of Cardiorenal Patients in US and Japan
    (The 60th ERA Congress 2023)
もっと見る
学位 (3件)：
  • 博士 (医学) (東京医科歯科大学)
  • Master of Public Health (Epidemiology) (Master of Public Health Course, Department of Epidemiology, Rollins School of Public Health, Emory University)
  • 医師 (東京医科歯科大学)
経歴 (5件)：
  • 2018/04 - 現在 川崎医科大学 医学部 教授
  • 2013/11 - 現在 University of Michigan Mechanical Engineering 教授
  • 2013/11 - 現在 University of Michigan Mechanical Engineering Visiting Professor
  • 2011/04 - 現在 東京医科歯科大学 生命倫理研究センター 非常勤講師
  • 2013/04 - 2019/03 東京医科歯科大学 医学部 教授
委員歴 (34件)：
  • 2023 - 現在 日本腎臓学会 慢性腎臓病に対する食事療法基準改定委員会 委員
  • 2022 - 現在 日本透析医学会 栄養問題検討ワーキンググループ 委員長
  • 2022 - 現在 日本腎臓学会編集委員会 Associate Editor
  • 2020 - 現在 日本腎臓学会 CKDガイドライン作成委員会 副委員長
  • 2018 - 現在 日本内科学会 中国支部 評議員
全件表示
受賞 (8件)：
  • 2022 - 日本腎臓学会優秀演題賞
  • 2019 - 日本腎臓学会 優秀論文賞
  • 2017 - 日本腎臓学会優秀演題賞
  • 2016 - 日本透析医学会奨励賞
  • 2015 - 日本腎臓学会優秀演題賞
全件表示
所属学会 (23件)：
International Society of Nephrology ,  International Society for Peritoneal Dialysis ,  European Society of Nephrology ,  American Society of Nephrology ,  日本臨床疫学会 ,  Society for Industrial and Applied Mathematics ,  Association for the Advancement of Artificial Intelligence ,  日本臨床薬理学会 ,  日本臨床栄養学会 ,  日本腹膜透析学会 ,  日本病態栄養学会 ,  日本農村医学会 ,  日本内科学会 ,  日本透析医学会 ,  日本統計学会 ,  日本製薬医学会 ,  日本腎臓学会 ,  日本腎臓リハビリテーション学会 ,  日本高血圧学会 ,  日本計量生物学会 ,  日本癌学会 ,  日本疫学会 ,  人工知能学会
※　J-GLOBALの研究者情報は、researchmapの登録情報に基づき表示しています。 登録・更新については、こちらをご覧ください。

前のページに戻る

TOP

BOTTOM