研究者
J-GLOBAL ID:201801004909881645
更新日: 2024年05月02日
吉村 高明
ヨシムラ タカアキ | Takaaki Yoshimura
競争的資金等の研究課題 (16件):
- 2022 - 2026 前立腺癌に対するMR-Only尿道線量低減陽子線治療計画技術の開発
- 2022 - 2025 AIを活用した小児がん陽子線照射のトリプルハイブリッド遠隔治療計画システムの開発
- 2023 - 2024 研究活動とライフイベントの両立のための補助人材支援
- 2023 - 2024 医療AIを活用した前立腺癌に対する寡分割Adaptive陽子線治療技術開発
- 2023 - 2024 超低投与線量PET検査を実現するDeep Learning技術の確立
- 2023 - 2023 超解像深層学習を用いた低投与線量PET検査の実現に向けたシステム開発
- 2022 - 2023 人工知能を用いた前立腺癌に対する非侵襲的診断支援技術の開発
- 2022 - 2022 人獣連携によりMR画像-CT画像変換を高精度化する技術の開発~前立腺癌に対するMR画像誘導即時適応尿道線量低減陽子線治療の実現に向けて~
- 2018 - 2022 非侵襲的に前立腺癌と正常組織を識別するMRI画像を用いた放射線治療計画技術の開発
- 2022 - 2022 人工知能を用いた前立腺がんに対する 動体追跡陽子線治療計画技術の開発
- 2021 - 2022 PET検査における超解像深層学習を用いた被ばく線量低減の試み
- 2018 - 2021 微小空間画像による極低侵襲・マーカーレス実時間画像誘導放射線治療技法の開発
- 2020 - 2021 人工知能を用いた前立腺癌に対する動体追跡陽子線治療計画技術の開発
- 2019 - 2020 婦人科腫瘍に対する陽子線治療の予後予測をin-slico surrogate markerに用いた治療計画技術の開発
- 2019 - 2019 the 58th PTCOG Travel Fellowship Award
- 2015 - 2019 イン・シリコ・サロゲートエンドポイントによる術後陽子線治療の晩期有害事象の評価
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論文 (31件):
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Ryuma Moriya, Takaaki Yoshimura, Minghui Tang, Shota Ichikawa, Hiroyuki Sugimori. Development of a Method for Estimating the Angle of Lumbar Spine X-ray Images Using Deep Learning with Pseudo X-ray Images Generated from Computed Tomography. Applied Sciences. 2024. 14. 9. 3794-3794
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Michito Murayama, Hiroyuki Sugimori, Takaaki Yoshimura, Sanae Kaga, Hideki Shima, Satonori Tsuneta, Aoi Mukai, Yui Nagai, Shinobu Yokoyama, Hisao Nishino, et al. Deep learning to assess right ventricular ejection fraction from two-dimensional echocardiograms in precapillary pulmonary hypertension. Echocardiography (Mount Kisco, N.Y.). 2024. 41. 4. e15812
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Takaaki Yoshimura, Ryota Yamada, Rumiko Kinoshita, Taeko Matsuura, Takahiro Kanehira, Hiroshi Tamura, Kentaro Nishioka, Koichi Yasuda, Hiroshi Taguchi, Norio Katoh, et al. Probability of normal tissue complications for hematologic and gastrointestinal toxicity in postoperative whole pelvic radiotherapy for gynecologic malignancies using intensity-modulated proton therapy with robust optimization. Journal of radiation research. 2024
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Yanjun Li, Takaaki Yoshimura, Yuto Horima, Hiroyuki Sugimori. A Preprocessing Method for Coronary Artery Stenosis Detection Based on Deep Learning. Algorithms. 2024. 17. 3. 119-119
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Miu Sakaida, Takaaki Yoshimura, Minghui Tang, Shota Ichikawa, Hiroyuki Sugimori. Development of a Mammography Calcification Detection Algorithm Using Deep Learning with Resolution-Preserved Image Patch Division. Algorithms. 2023. 16. 10. 483-483
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MISC (57件):
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唐 明輝, 平田 健司, 佐藤 夏季, 杉森 博行, 吉村 高明, 小笠原 克彦, 中谷 純, 工藤 與亮. 第2回北海道大学医療AIシンポジウム開催報告. 北海道放射線医学雑誌. 2024. 4. 1. 30-32
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猪股 壮一郎, 吉村 高明, 唐 明輝, 市川 翔太, 杉森 博行. 造影心臓CT画像を用いた深層学習による大動脈弁自動抽出法の検討. 北海道放射線技術雑誌. 2023. 95. 46-46
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境田 みう, 吉村 高明, 唐 明輝, 市川 翔太, 杉森 博行. マンモグラフィにおける石灰化識別のための半教師あり学習の適用と評価. 北海道放射線技術雑誌. 2023. 95. 48-48
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境田 みう, 吉村 高明, 唐 明輝, 杉森 博行. Deep Learningを用いたマンモグラフィ石灰化検出方法の開発. 日本放射線技術学会雑誌. 2023. 79. 9. 1027-1027
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猪股 壮一郎, 吉村 高明, 唐 明輝, 市川 翔太, 杉森 博行. 心臓CT画像からの深層学習によるセグメンテーションを用いた大動脈弁自動推定法の検討. 日本放射線技術学会雑誌. 2023. 79. 9. 1028-1029
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書籍 (1件):
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A Decade of Health Sciences in Asia: Looking Back at the FHS International Conference
Faculty of Health Sciences, Hokkaido University 2023 ISBN:9784600011901
学位 (1件):
受賞 (20件):
- 2024/04 - 日本医学物理学会 学生奨励賞 Dosiomicsに基づく急性期放射線誘発口腔乾燥のリスク分類に関する検討
- 2024/04 - 日本放射線技術学会北海道支部 優秀研究賞 マンモグラフィにおける石灰化識別のための半教師あり学習の適用と評価
- 2024/03 - 北海道大学大学院医学研究院医療AI開発者養成プログラム(CLAP) 優秀賞(ポスター部門) マンモグラフィ石灰化検出における半教師あり学習の適用と評価
- 2024/03 - 北海道大学大学院医学研究院医療AI開発者養成プログラム(CLAP) 優秀賞(口演部門) SRCNNを用いた短時間収集PET画像の画質改善: 臨床画像における定量性の検証
- 2023/11 - 日本放射線技術学会 第51回日本放射線技術学会秋季学術大会 座長推薦優秀研究 Deep learningを用いた腰椎斜位像の角度推定における基礎的検討
- 2023/11 - 日本放射線技術学会 第51回日本放射線技術学会秋季学術大会 座長推薦優秀研究 心臓CT画像からの深層学習によるセグメンテーションを用いた大動脈弁自動推定法の検討
- 2023/10 - 北海道大学 第9回北海道大学部局横断シンポジウムベストポスター賞 超解像深層学習を用いた低投与線量PET検査:臨床画像における定量性の検証
- 2023/10 - 北海道大学 第9回北海道大学部局横断シンポジウム研究助成採択 銅賞 超解像深層学習を用いた低投与線量PET検査の実現に向けたシステム開発
- 2023/04 - 日本放射線技術学会北海道支部 優秀研究賞 cine-MRIを用いた3D-CNNによる左室駆出率と右室駆出率推定
- 2023/03 - 北海道大学 令和4年度北海道大学医学部保健学科卒業研究優秀発表賞 【学生・指導教員】人獣連携による高精度MR-CT画像変換技術開発~前立腺癌に対するMR画像誘導即時適応陽子線治療の実現に向けて~
- 2022/11 - 第1回北大医療AIシンポジウム 優秀研究賞 AIを用いた頭蓋内バイパス術の手術スキルの評価
- 2022/10 - 日本放射線技術学会 第50回日本放射線技術学会秋季学術大会 座長推薦優秀研究 Cine-MRIを用いた3D-CNNによる左室駆出率と右室駆出率推定
- 2022/10 - 北海道大学 第8回北海道大学部局横断シンポジウム 機能強化促進事業継続事業 新たな学際領域を生み出す異分野融合研究拠点をコアにした若手研究者育成 研究助成採択 銅賞 人獣連携によりMR画像-CT画像変換を高精度化する技術の開発~前立腺癌に対するMR画像誘導即時適応尿道線量低減陽子線治療の実現に向けて~
- 2022/09 - 日本医学物理学会 奨励賞 PET検査における医療被ばく低減を目指したSRCNNの構築
- 2022/03 - 日本放射線技術学会北海道支部 優秀研究賞 SSIMを用いたPET画像に対する再構成条件の最適化
- 2022/03 - 公益財団法人 北海道科学技術総合振興センター ノーステック財団理事長賞 人工知能を用いた前立腺がんに対する 動体追跡陽子線治療計画技術の開発
- 2022/02 - 令和3年度 家畜診療等技術全国研究集会 全国農業共済協会長賞 子牛の急性腹症における超音波検査の有用性
- 2021/10 - 日本放射線技術学会 第49回日本放射線技術学会秋季学術大会 座長推薦優秀研究 Deep learning を用いた前立腺がん検出の精度向上に関する基礎的検討
- 2021/03 - 北海道大学 令和2年度北海道大学医学部保健学科卒業研究優秀賞 【学生・指導教員】Deep Learningを用いた放射線治療計画用MRIの画質改善に関する研究
- 2019/06 - Particle Therapy Co-Operative Group(PTCOG) PTCOG58 Travel Fellowship Award
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所属学会 (7件):
日本メディカルAI学会(正会員)
, 日本医療情報学会(正会員)
, Particle Therapy Co-Operative Group (PTCOG)
, 日本放射線技術学会(正会員)
, 日本放射線腫瘍学会(准会員)
, 日本医学物理学会(正会員)
, 日本診療放射線技師会(正会員)
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