研究者
J-GLOBAL ID:201801005279693965   更新日: 2024年02月15日

長谷川 達人

ハセガワ タツヒト | HASEGAWA Tatsuhito
所属機関・部署:
職名: 准教授
ホームページURL (1件): http://haselab.fuis.u-fukui.ac.jp/
研究分野 (3件): 学習支援システム ,  ソフトコンピューティング ,  ヒューマンインタフェース、インタラクション
競争的資金等の研究課題 (5件):
  • 2022 - 2026 次世代の衛星科学観測を実現するオンボード機械学習システムの開発と科学解析への応用
  • 2016 - 2020 生体情報に基づく学習者状態に応じた自主学習支援システムの開発
  • 2020 - 社会課題を解決できるAI/IoT技術者育成のための実践的演習教材の開発
  • 2017 - 工学的アプローチに基づいた,宇宙自然プラズマ波動の自動識別・知識発見に関する研究
  • 2017 - 医療施設内結核感染予防のための結核健診受検職員の継続支援システムの構築と臨床応用
論文 (56件):
  • Shunsuke SAKAI, Tatsuhito HASEGAWA, Makoto KOSHINO. 正規化フローに自己注意機構を用いた産業用画像における異常検知. Journal of Japan Society for Fuzzy Theory and Intelligent Informatics. 2024. 36. 1. 560-564
  • 長谷川 達人. 行動認識における深層学習モデル訓練時の最適なsoftmax温度パラメータ. 情報処理学会論文誌. 2023. 64. 8. 1182-1192
  • Zhao Zhongkai, Tatsuhito Hasegawa. Semi-feature sharing deep ensemble model based on sensor data. Proceedings of the 11th IIAE International Conference on Industrial Application Engineering (ICIAE 2023). 2023
  • Tatsuhito Hasegawa, Motoki Tanaka. Validation of the effectiveness of Detic as a zero-shot fish catch recognition system. Proceedings of the 11th IIAE International Conference on Industrial Application Engineering (ICIAE 2023). 2023
  • Tsutsumi, Hyuga, Kondo, Kei, Takenaka, Koki, Hasegawa, Tatsuhito. Sensor-Based Activity Recognition Using Frequency Band Enhancement Filters and Model Ensembles. SENSORS. 2023. 23. 3. 1-14
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MISC (6件):
  • 長谷川 達人, 越野 亮, 木村 春彦. スマートフォンの音量設定に関する利用者の操作ログ分析 (知的環境とセンサネットワーク). 電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報. 2015. 114. 480. 35-41
  • 長谷川 達人, 越野 亮, 木村 春彦. スマートフォンの音量設定に関する利用者の操作ログ分析 (モバイルネットワークとアプリケーション). 電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報. 2015. 114. 479. 29-35
  • 長谷川 達人, 越野 亮, 木村 春彦. スマートフォンの音量設定に関する利用者の操作ログ分析. 情報処理学会研究報告. MBL, [モバイルコンピューティングとユビキタス通信研究会研究報告]. 2015. 2015. 8. 1-7
  • 長谷川 達人, 越野 亮, 木村 春彦. スマートフォンの音量設定に関する利用者の操作ログ分析. 研究報告ユビキタスコンピューティングシステム(UBI). 2015. 2015. 8. 1-7
  • 長谷川 達人, 越野 亮. モチベーション維持に特化した英単語学習支援アプリケーション. IEEE SMC Hiroshima Chapter Young Researchers' Workshop proceedings = IEEE SMC Hiroshima Chapter若手研究会講演論文集. 2014. 145-148
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特許 (4件):
  • 学習対象拡張プログラム、学習プログラム、情報処理装置及び学習対象拡張方法
  • キーボード制御プログラム、キーボード及びキーボード制御システム
  • 依存症対処支援システム、依存症対処支援方法、及び、コンピュータプログラム
  • 使用状態評価プログラム、情報処理装置、使用状態評価方法、使用対象及び使用状態評価システム
講演・口頭発表等 (115件):
  • 資源調査の自動化に向けた魚画像の汎用キーポイント検出モデルの開発
    (令和5年度公益財団法人日本水産学会秋季大会 2023)
  • パッチ切り取りを用いた宇宙自然電波の特性周波数検出の改善
    (第22回情報科学技術フォーラム(FIT2023) 2023)
  • 深層学習を用いた魚種の自動判別における背景除去の影響
    (第22回情報科学技術フォーラム(FIT2023) 2023)
  • 正規化フローと自己注意機構を用いた産業用画像における異常検知
    (第39回 ファジィ システム シンポジウム(FSS2023) 2023)
  • ドア開閉時の加速度データを用いた人物識別における実験環境と自然環境が精度に及ぼす影響
    (2023年度電気・情報関係学会北陸支部連合大会(JHES2023) 2023)
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受賞 (22件):
  • 2023/07 - マルチメディア,分散,協調とモバイル(DICOMO2023)シンポジウム 優秀プレゼンテーション賞 様々な産地市場に転用可能な魚種の自動判別モデル
  • 2022/07 - マルチメディア,分散,協調とモバイル(DICOMO2022)シンポジウム 優秀プレゼンテーション賞 行動認識におけるSoftmax関数の温度パラメータに関する一考察
  • 2022/07 - マルチメディア,分散,協調とモバイル(DICOMO2022)シンポジウム 最優秀論文賞 行動認識におけるSoftmax関数の温度パラメータに関する一考察
  • 2021/10 - IEEE名古屋支部 若手奨励賞
  • 2021/09 - 第100回 情報処理学会モバイルコンピューティングとユビキタス通信(MBL)研究会 優秀発表賞 センサベースの人間行動認識における深層学習アンサンブル手法に関 する考察
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