研究者
J-GLOBAL ID：201801005414630359
更新日: 2023年05月16日
小林 龍徳
Kobayashi Tatsunori
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所属機関・部署：
浜松医科大学 医学科 放射線診断学講座
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職名：
助教
研究分野 (3件)：
医用システム
, 放射線科学
, 知能情報学
研究キーワード (3件)：
人工知能
, 医用画像処理
, コンピュータ支援診断
競争的資金等の研究課題 (2件)：
2020 - 2021 乳腺の造影MR画像を用いた血管構造とサブタイプ分類の自動分類に関する研究
2015 - 2016 ステレオシンチグラフィ画像を集積の深さ計測の精度改善
論文 (11件)：
小林 龍徳, 古賀 達哉, 川路 康之, 河村 誠治, 真茅 孝志, 坂田 扶実子, 石橋 通江, 椎山 謙一, 金江 春植, 宮本 毅治, et al. 【特集】リモート授業の実践と今後の展望. 純真学園大学雑誌. 2021. 11. 63-65
新井 正一, 小林 龍徳. 診療放射線技師国家試験における問題難易度の識別指数に基づいた評価の試み. 純真学園大学雑誌. 2021. 11. 91-98
小林 龍徳, 川路 康之. Development of a semi-automatic measurement method for presampled MTF using virtual slit images. 純真学園大学雑誌. 2020. 9. 1-8
小林 龍徳, 古賀 達哉, 金江 春植, 宮本 毅治, 日下 雅友, 中村 昌彦, 椎山 謙一, 河村 誠治, 中西 順子, 山本 裕之, et al. 深層学習の環境構築と学習および本学の教育に利用されているAI技術に関する資料. 純真学園大学雑誌. 2020. 9. 47-55
小林龍徳, 王丸愛子, 椎山謙一. コンピュータシミュレーションにおける擬似乱数の生成法と統計的評価. 純真学園大学雑誌. 2019. 8. 8. 65-70
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MISC (46件)：
松林 路花[名本], 小林 龍徳, 岩熊 伸高. MRIを用いた血管新生の形態に関する定量的評価 解析プログラムの構築(Quantitative Evaluation of Angiogenic Morphology with MR Images.Construction of Analysis Program). 日本乳癌学会総会プログラム抄録集. 2021. 29回. 72-72
小林龍徳, 古賀達哉, 王丸愛子, 井手口忠光. スピーカーフォンデバイスを用いた双方向型遠隔講義システムの構築. 平成30年度教育改革ICT戦略大会資料. 2018. 186-187
小林龍徳. 核医学画像における最適な画像再構成条件の検討に関する画像特徴量の自動取得ソフトウェアの開発. 第12回九州放射線医療技術学術大会抄録集. 2017
原 武史, 山崎 雄章, 片渕 哲朗, 小林 龍徳, 松迫 正樹, 村松 千左子, 周 向栄, 藤田 広志. 二肢強制選択法によるステレオシンチグラムにおける集積位置の距離弁別能の測定. 電子情報通信学会技術研究報告. MI, 医用画像. 2012. 112. 271. 55-58
清水勇介, 鈴木祈史, 小林龍徳, 原武史, 周向栄, 伊藤哲, 汲田伸一郎, 片渕哲朗, 藤田広志. 統計学的画像解析法を用いた体幹部FDG-PET画像のSUVの定量化. 生体医工学. 2012. 50. 4. 378-378
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学歴 (4件)：
2008 - 2017 岐阜大学大学院 医学系研究科 再生医科学専攻 知能イメージ情報分野 博士後期課程
2006 - 2008 岐阜大学大学院 医学系研究科 再生医科学専攻 知能イメージ情報分野 博士前期課程
2005 - 2006 鈴鹿医療科学大学 保健衛生学研究科 修士課程(退学)
2001 - 2005 鈴鹿医療科学大学 保健衛生学部 放射線技術科学科
学位 (1件)：
博士(再生医科学) (岐阜大学大学院)
経歴 (4件)：
2023/04 - 現在 浜松医科大学 放射線診断学講座 助教
2020/04 - 2023/03 純真学園大学大学院 保健医療学研究科 保健衛生学専攻 講師
2018/04 - 2023/03 純真学園大学 保健医療学部放射線技術科学科 講師
2012/04 - 2018/03 純真学園大学 保健医療学部放射線技術科学科 助教
受賞 (3件)：
2021/11 - 総務省 異能(Inno)vation プログラム ジェネレーションアワード ノミネート デジタルペットと散歩ができるウェアラブルメガネ
2017/11 - 総務省 異能(Inno)vation プログラム ジェネレーションアワード ノミネート モバイル端末向けの可逆的な高圧縮技術
2017/11 - 総務省 異能(Inno)vation プログラム ジェネレーションアワード 特別賞 スマホで簡単採点アプリ
所属学会 (6件)：
日本メディカルAI学会
, 医用画像情報学会
, 日本放射線技術学会
, 日本磁気共鳴医学会
, 日本乳癌学会
, 日本医学物理学会
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