研究者
J-GLOBAL ID:201801006041537759
更新日: 2026年04月15日
奥野 貴之
オクノタカユキ | Okuno Takayuki
所属機関・部署:
職名:
准教授
ホームページURL (1件):
https://sites.google.com/view/takaoku-web-page/english-page?authuser=0
研究キーワード (5件):
半無限最適化
, 錐最適化
, 数理計画
, 連続最適化
, 最適化
競争的資金等の研究課題 (4件):
- 2025 - 2030 大規模な2段階最適化問題に対するアルゴリズム理論の深化および機械学習への応用
- 2020 - 2025 非線形半正定値最適化理論の深化と機械学習への応用
- 2020 - 2024 悪条件錐線形計画問題の理論とアルゴリズム
- 2015 - 2019 錐制約をもつ半無限計画問題に対するアルゴリズムの高速化と諸問題への応用
論文 (28件):
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Mitsuaki Obara, Takayuki Okuno, Akiko Takeda. Local Near-Quadratic Convergence of Riemannian Interior Point Methods. Journal of Optimization Theory and Applications. 2026. 209. 1
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Takuma TAKAHATA, Norito MINAMIKAWA, Takayuki OKUNO. Computational Complexity and Integer Programming Formulation of the Oredango Puzzle. IEICE Transactions on Information and Systems. 2026. E109.D. 3. 391-398
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Takayuki Okuno. Analysis of the Primal-Dual Central Path for Nonlinear Semidefinite Optimization Without the Nondegeneracy Condition. Mathematics of Operations Research. 2025
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Naoki Marumo, Takayuki Okuno, Akiko Takeda. Accelerated-gradient-based generalized Levenberg-Marquardt method with oracle complexity bound and local quadratic convergence. Mathematical Programming. 2024
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Takashi Tsuchiya, Bruno F. Lourenço, Masakazu Muramatsu, Takayuki Okuno. Closing duality gaps of SDPs completely through perturbation when singularity degree is one. Optimization Methods and Software. 2024. 39. 5. 1040-1067
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MISC (4件):
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Mitsuaki Obara, Takayuki Okuno, Akiko Takeda. A primal-dual interior point trust region method for second-order stationary points of Riemannian inequality-constrained optimization problems. 2025
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Adachi, Sho, Okuno, Takayuki, Takeda, Akiko. Riemannian Levenberg-Marquardt Method with Global and Local Convergence Properties. arXiv preprint arXiv:2210.00253. 2022
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M. Muramatsu, T. Kitahara, B. F. Loureco, T. Okuno, T. Tsuchiya. An oracle-based projection and rescaling algorithm for linear semi-infinite feasibility problems and its application to SDP and SOCP. arXiv preprint arXiv:1809.10340. 2018
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奥野 貴之, 林 俊介, 福島 雅夫. Optimality conditions and algorithms for semi-infinite programs with an infinite number of second-order cone constraints (最適化モデルとアルゴリズムの新展開--RIMS研究集会報告集). 数理解析研究所講究録. 2011. 1726. 161-171
書籍 (2件):
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機械学習: ベイズと最適化の観点から [原著第2版]
共立出版 2022
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理工系の基礎 情報工学
丸善出版 2018
講演・口頭発表等 (14件):
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A bilevel approach to l q hyperpa- rameter optimization
(nternational Conference on Nonlinear Analysis and Convex Analysis International Conference on Optimization Techniques and Applications 2019)
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Smoothing Newton method for l q hyperparameter optimization
(The PolyU AMA - RIKEN AIP Joint Workshop on Optimization and Machine Learning 2019)
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Hyperparameter learning for sparse l p regularizers via nonsmooth bilevel op- timization
(019 Optimization Workshop Department of Mathematics 2019)
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微分不可能な2段階最適化を用いたハイパーパラメータ学習について
(第21回情報論的学習理論ワークショップ 2018)
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微分不可能な2段階最適化を用いたハイパーパラメータ選択に ついて
(日本オペレーションズ・リサーチ学会2018年秋季研究発表 2018)
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学歴 (1件):
- 2008 - 2013 京都大学大学院 情報学研究科 数理工学専攻
学位 (1件):
経歴 (3件):
- 2022/04 - 現在 成蹊大学 理工学部 理工学科 准教授
- 2017/07 - 2022/03 理化学研究所 革新知能統合研究センター 研究員
- 2013/04 - 2017/06 東京理科大学 工学部経営工学科(2016年から情報工学科へ改組) 助教
受賞 (2件):
- 2015/08 - 日本オペレーションズ・リサーチ学会 研究賞奨励賞
- 2010/08 - 日本オペレーションズリサーチ学会 学生論文賞
所属学会 (2件):
日本オペレーションズリサーチ学会
, 日本応用数理学会
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