研究者
J-GLOBAL ID:201801006041537759   更新日: 2024年11月08日

奥野 貴之

オクノタカユキ | Okuno Takayuki
所属機関・部署:
職名: 准教授
ホームページURL (1件): https://sites.google.com/view/takaoku-web-page/english-page?authuser=0
研究分野 (1件): 数理情報学
研究キーワード (5件): 半無限最適化 ,  錐最適化 ,  数理計画 ,  連続最適化 ,  最適化
競争的資金等の研究課題 (3件):
  • 2020 - 2024 悪条件錐線形計画問題の理論とアルゴリズム
  • 2020 - 2024 非線形半正定値最適化理論の深化と機械学習への応用
  • 2015 - 2019 錐制約をもつ半無限計画問題に対するアルゴリズムの高速化と諸問題への応用
論文 (24件):
  • Accelerated-gradient-based generalized Levenberg-Marquardt method with oracle complexity bound and local quadratic convergence. Mathematical Programming. 2024
  • Jan Harold Alcantara, Chieu Thanh Nguyen, Takayuki Okuno, Akiko Takeda, Jein-Shan Chen. Unified Smoothing Approach for Best Hyperparameter Selection Problem Using a Bilevel Optimization Strategy. Mathematical Programming. 2024. 1-40
  • Takayuki Okuno. Local convergence of primal-dual interior point methods for nonlinear semi-definite optimization using the family of Monteiro-Tsuchiya directions. Computational Optimization and Applications. 2024
  • Mitsuaki Obara, Kazuhiro Sato, Hiroki Sakamoto, Takayuki Okuno, Akiko Takeda. Stable Linear System Identification with Prior Knowledge by Riemannian Sequential Quadratic Optimization. IEEE Transactions on Automatic Control. 2023. 1-8
  • Shun Arahata, Takayuki Okuno, Akiko Takeda. Complexity analysis of interior-point methods for second-order stationary points of nonlinear semidefinite optimization problems. Computational Optimization and Applications. 2023. 86
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MISC (4件):
  • Adachi, Sho, Okuno, Takayuki, Takeda, Akiko. Riemannian Levenberg-Marquardt Method with Global and Local Convergence Properties. arXiv preprint arXiv:2210.00253. 2022
  • Takayuki Okuno. Analysis of the primal-dual central path for nonlinear semidefinite optimization without the nondegeneracy condition. arXiv preprint arXiv:2210.00838. 2022
  • M. Muramatsu, T. Kitahara, B. F. Loureco, T. Okuno, T. Tsuchiya. An oracle-based projection and rescaling algorithm for linear semi-infinite feasibility problems and its application to SDP and SOCP. arXiv preprint arXiv:1809.10340. 2018
  • 奥野 貴之, 林 俊介, 福島 雅夫. Optimality conditions and algorithms for semi-infinite programs with an infinite number of second-order cone constraints (最適化モデルとアルゴリズムの新展開--RIMS研究集会報告集). 数理解析研究所講究録. 2011. 1726. 161-171
書籍 (2件):
  • 機械学習: ベイズと最適化の観点から [原著第2版]
    共立出版 2022
  • 理工系の基礎 情報工学
    丸善出版 2018
講演・口頭発表等 (14件):
  • A bilevel approach to l q hyperpa- rameter optimization
    (nternational Conference on Nonlinear Analysis and Convex Analysis International Conference on Optimization Techniques and Applications 2019)
  • Smoothing Newton method for l q hyperparameter optimization
    (The PolyU AMA - RIKEN AIP Joint Workshop on Optimization and Machine Learning 2019)
  • Hyperparameter learning for sparse l p regularizers via nonsmooth bilevel op- timization
    (019 Optimization Workshop Department of Mathematics 2019)
  • 微分不可能な2段階最適化を用いたハイパーパラメータ学習について
    (第21回情報論的学習理論ワークショップ 2018)
  • 微分不可能な2段階最適化を用いたハイパーパラメータ選択に ついて
    (日本オペレーションズ・リサーチ学会2018年秋季研究発表 2018)
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学歴 (1件):
  • 2008 - 2013 京都大学大学院 情報学研究科 数理工学専攻
学位 (1件):
  • 博士(情報学) (京都大学)
経歴 (4件):
  • 2022/04 - 2022/04 成蹊大学 理工学部 准教授
  • 2022/04 - 現在 成蹊大学 理工学部 理工学科 准教授
  • 2017/07 - 2022/03 理化学研究所 革新知能統合研究センター 研究員
  • 2013/04 - 2017/06 東京理科大学 工学部経営工学科(2016年から情報工学科へ改組) 助教
受賞 (2件):
  • 2015/08 - 日本オペレーションズ・リサーチ学会 研究賞奨励賞
  • 2010/08 - 日本オペレーションズリサーチ学会 学生論文賞
所属学会 (2件):
日本オペレーションズリサーチ学会 ,  日本応用数理学会
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