研究者
J-GLOBAL ID：201801006207814888   更新日: 2024年02月22日

平原 大助

ヒラハラ ダイスケ | Hirahara Daisuke
所属機関・部署：
学校法人原田学園 経営企画室

学校法人原田学園 経営企画室 について


職名： 人工知能教育・研究開発チーム
その他の所属（所属・部署名・職名） (3件)：
研究分野 (4件)： 量子ビーム科学 ,  放射線科学 ,  医用システム ,  統計科学
研究キーワード (4件)： 機械学習 ,  診療放射線技術 ,  深層学習 ,  MRI
競争的資金等の研究課題 (1件)：
  • 2020 - 2023 CFDと人工知能を用いた門脈圧亢進症の門脈血流評価と異常探知法の開発
論文 (29件)：
  • Kodai Kawaji, Masatoyo Nakajo, Yoshiaki Shinden, Megumi Jinguji, Atsushi Tani, Daisuke Hirahara, Ikumi Kitazono, Takao Ohtsuka, Takashi Yoshiura. Application of Machine Learning Analyses Using Clinical and [18F]-FDG-PET/CT Radiomic Characteristics to Predict Recurrence in Patients with Breast Cancer. Molecular imaging and biology. 2023. 25. 5. 923-934
  • Masatoyo Nakajo, Hiromi Nagano, Megumi Jinguji, Yoshiki Kamimura, Keiko Masuda, Koji Takumi, Atsushi Tani, Daisuke Hirahara, Keisuke Kariya, Masaru Yamashita, et al. The usefulness of machine-learning-based evaluation of clinical and pretreatment 18F-FDG-PET/CT radiomic features for predicting prognosis in patients with laryngeal cancer. The British journal of radiology. 2023. 96. 1149. 20220772-20220772
  • Daisuke Hirahara. [The Fundamentals of Diffusion Weighted Imaging (DWI) in the Mammary Region and Its Application to Artificial Intelligence (AI)]. Nihon Hoshasen Gijutsu Gakkai zasshi. 2023. 79. 11. 1310-1317
  • Takafumi Haraguchi, Yasuyuki Kobayashi, Daisuke Hirahara, Tatsuaki Kobayashi, Eichi Takaya, Mariko Takishita Nagai, Hayato Tomita, Jun Okamoto, Yoshihide Kanemaki, Koichiro Tsugawa. Radiomics model of diffusion-weighted whole-body imaging with background signal suppression (DWIBS) for predicting axillary lymph node status in breast cancer. Journal of X-ray science and technology. 2023. 31. 3. 627-640
  • Hayato Tomita, Tatsuaki Kobayashi, Eichi Takaya, Sono Mishiro, Daisuke Hirahara, Atsuko Fujikawa, Yoshiko Kurihara, Hidefumi Mimura, Yasuyuki Kobayashi. Deep learning approach of diffusion-weighted imaging as an outcome predictor in laryngeal and hypopharyngeal cancer patients with radiotherapy-related curative treatment: a preliminary study. European radiology. 2022. 32. 8. 5353-5361
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MISC (2件)：
  • 金子格, 平原大助, 吉田豊, 早野順一郎, MOZOS Oscar Martinez, 湯田恵美. 機械学習を用いたサルとヒトの心拍変動指標の分類と識別性. 電子情報通信学会技術研究報告(Web). 2022. 121. 389(MBE2021 87-106)
  • 印牧義英, 小林達明, 高屋英知, 平原大助, 小林泰之, 三村秀文, 津川浩一郎. 新時代の乳腺画像診断 MRI:乳房MRIの現状と将来展望について. 日本医学放射線学会秋季臨床大会抄録集. 2019. 55th
書籍 (10件)：
  • サクッとわかる医療AI
    シービーアール 2022 ISBN:4908083797
  • Rad Fan 2021 JULY Vol.19 No.7
    メディカルアイ 2021
  • Rad Fan 2021 JULY Vol.19 No.7
    メディカルアイ 2021
  • MRI応用自在 第4版
    メジカルビュー社 2021
  • ペパーズ
    全日本病院出版会 2020
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講演・口頭発表等 (35件)：
  • 医療人のためのAI 講座 ~研究で見落とされがちな基礎知識とMRI分野の AI~
    (第259 回東京支部技術フォーラム 2022)
  • 医療人のための AI 講座
    (第16回九州放射線医療技術学術大会 2021)
  • MRI画像におけるnoise2noiseとnoise2clearの比較検討
    (第60回日本生体医工学会大会 2021)
  • 人工知能基礎知識I(機械学習概論)
    (第40回 日本画像医学会学術集会 2021)
  • MRI領域の AI画像診断
    (第30回 日本乳癌画像研究会 2021)
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学位 (1件)：
  • 修士(人間科学) (日本大学)
経歴 (2件)：
  • 2021/07 - 現在 学校法人原田学園 鹿児島医療技術専門学校 講師
  • 2020/04 - 現在 東北大学 大学院医学系研究科
受賞 (1件)：
  • 2018/02 - Body DWI研究会 優秀賞 Intestinal content signal suppression method in diffusion weighted images
所属学会 (9件)：
IEEE ,  情報処理学会 ,  医用画像情報学会 ,  日本医療情報学会 ,  日本磁気共鳴医学会 ,  日本診療放射線技師会 ,  日本放射線技術学会 ,  Body DWI研究会 ,  人工知能学会
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