研究者
J-GLOBAL ID:201801006465985948   更新日: 2020年09月23日

上野 史

ウワノ フミト | Uwano Fumito
所属機関・部署:
職名: 助教
その他の所属(所属・部署名・職名) (1件):
ホームページURL (1件): https://drjack.xyz/%e7%b5%8c%e6%ad%b4/
研究分野 (4件): 情報学基礎論 ,  情報ネットワーク ,  知能ロボティクス ,  知能情報学
研究キーワード (8件): ヒューマンエージェントインタラクション ,  宇宙工学 ,  進化的機械学習 ,  社会シミュレーション ,  医療情報学 ,  進化計算 ,  マルチエージェントシステム ,  強化学習
競争的資金等の研究課題 (2件):
  • 2020 - 2022 抽象度の異なる協調行動を獲得可能なマルチエージェント強化学習
  • 2017 - 2020 通信無し強化学習エージェント群による動的環境への追従
論文 (37件):
  • 前川佳幹, 上野 史, 北島瑛貴, 髙玉圭樹. How to Emote for Consensus Building in Virtual Communication. Proceedings of 22nd International Conference on Human-Computer Interaction. 2020
  • 上野史, 髙玉圭樹. Reward Value-Based Goal Selection for Agents’ Cooperative Route Learning Without Communication in Reward and Goal Dynamism. SN Computer Science. 2020. 1. 3
  • 上野 史, 髙玉圭樹. Directionality Reinforcement Learning to Operate Multi-Agent System without Communication. Proceedings of 11th International Workshop on Optimization and Learning in Multiagent Systems (OptLearnMAS2020). 2020
  • 前川佳幹, 上野史, 北島瑛貴, 高玉圭樹. How to Design Adaptable Agents to Obtain a Consensus with Omoiyari. Human Interface and the Management of Information. Visual Information and Knowledge Management - Thematic Area, HIMI 2019, Held as Part of the 21st HCI International Conference, HCII 2019, Orlando, FL, USA, July 26-31, 2019, Proceedings, Part I. 2019. 462-475
  • 上野 史, 辰巳嵩豊, 村田暁紀, 髙玉圭樹, 鎌田弘之, 石田貴行, 福田盛介, 澤井秀次郎, 坂井真一郎. How to Select Appropriate Craters to Estimate Location Accurately in Comprehensive Situations for SLIM Project. Proceedings of the 32nd International Symposium on Space Technology and Science (ISTS) & 9th Nano-Satellite Symposium (NSAT). 2019
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MISC (36件):
  • 坂本充生, 前川佳幹, 北島瑛貴, 上野 史, 髙玉圭樹. マルチエージェント強化学習による目的数の異なるエージェント間の目的推定. 第47回知能システムシンポジウム講演論文集. 2020
  • 藁谷由香, 上野史, 髙玉圭樹. クレータの座標ずれを利用したSLIM探査機の自己位置推定精度の向上. 第63回宇宙科学技術連合講演会講演論文集. 2019
  • 北島瑛貴, 村田暁紀, 上野史, 高玉圭樹. 多次元意見共有エージェントネットワークモデルにおける複数の環境情報発信源を考慮した誤報伝搬防止アルゴリズム. 計測自動制御学会 システム・情報部門学術講演会2019 講演論文集. 2019
  • 長谷川智, 上野史, 高玉圭樹. 逆強化学習における準最適行動系列からの最適行動獲得に向けたエキスパート行動の修正. 計測自動制御学会 システム・情報部門学術講演会2019 講演論文集. 2019
  • 上野史, 高玉圭樹. エージェント間通信を伴わず環境状態および報酬の包括的動的変化に追従する理論的マルチエージェント強化学習. 合同エージェントワークショップ&シンポジウム2019講演資料集. 2019
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特許 (2件):
講演・口頭発表等 (1件):
  • 非通信マルチエージェント協調行動学習に向けた目的価値と内部報酬に基づく強化学習
    (関係論的システムデザイン調査研究会 2018)
学歴 (4件):
  • 2017 - 2020 電気通信大学 情報学専攻
  • 2015 - 2017 電気通信大学 総合情報学専攻
  • 2011 - 2015 電気通信大学 総合情報学科
  • 2008 - 2011 攻玉社高等学校
学位 (1件):
  • 博士(工学) (電気通信大学)
経歴 (3件):
  • 2020/04 - 現在 岡山大学 大学院自然科学研究科 助教
  • 2017/04 - 2020/03 日本学術振興会 特別研究員 DC1
  • 2020/01 - 2020/02 電気通信大学 非常勤職員
受賞 (19件):
  • 2020/03 - 電気通信大学 令和元年度学生表彰 研究業績
  • 2019/11 - 計測自動制御学会 SSI優秀論文賞 多次元意見共有エージェントネットワークモデルにおける複数の環境情報発信源を考慮した誤報伝搬防止アルゴリズム
  • 2019/03 - 電気通信大学 平成30年度 学生表彰
  • 2018/03 - 電気通信大学 平成29年度 学生表彰
  • 2017/08 - 大学宇宙工学コンソーシアム 能代宇宙イベント2017, 市民ポスター展第1位
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所属学会 (12件):
日本ロボット学会 ,  日本航空宇宙学会 ,  日本シミュレーション&ゲーミング学会 ,  電子情報通信学会 ,  進化計算学会 ,  電気学会 ,  Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) ,  Association for Computing Machinery (ACM) ,  情報処理学会 ,  人工知能学会 ,  計測自動制御学会 ,  大学宇宙コンソーシアム
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