研究者
J-GLOBAL ID:201801006925227362   更新日: 2024年11月27日

康 シン

コウ シン | XIN KANG
所属機関・部署:
職名: 講師
研究分野 (6件): 知能情報学 ,  感性情報学 ,  知能情報学 ,  知覚情報処理 ,  情報学基礎論 ,  ヒューマンインタフェース、インタラクション
研究キーワード (9件): AI透明性 ,  感性計算 ,  精神保健のAI支援 ,  金融決策のAI支援 ,  因果関係学習 ,  マルチモーダル機械学習 ,  神経記号AI ,  自然言語処理 ,  会話生成
競争的資金等の研究課題 (10件):
  • 2022 - 2027 感情エネルギー駆動型心的状態遷移ネットワークに基づく感情インタラクション
  • 2023 - 2024 多モーダル神経記号AIに基づく信頼性の高い早期うつ病検知システムの研究
  • 2023 - 2024 透明性と信頼性の高い人間中心AIシステム研究
  • 2019 - 2024 A Scalable Privacy-Preserving Information Retrieval System Based on Federated Optimization, On-Device Intelligence and Semantic Matching
  • 2022 - 2023 遠隔勤務者のストレス高精度早期検出のためのマルチモーダル感情推定技術の開発
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論文 (115件):
  • Linhuang Wang, Xin Kang, Nakagawa Satoshi, Fuji Ren. Msstnet: A Multi-Scale Spatio-Temporal CNN-Transformer Network for Dynamic Facial Expression Recognition. The 49th IEEE International Conference on Acoustics, Speech, & Signal Processing (ICASSP 2024). 2024. 1-5
  • Kiuchi Keita, 康 鑫, 西村 良太, Sasayama Manabu, 松本 和幸. Causal Effects of High Stress Assessed via Interviews on Mental and Physical Health: Toward Computer Agent-Driven Stress Assessment. Journal of Occupational and Environmental Medicine. 2024
  • Keita Kiuchi, Xin Kang, Ryota Nishimura, Manabu Sasayama, Kazuyuki Matsumoto. Causal Effects of High Stress Assessed Via Interviews on Mental and Physical Health. Journal of Occupational & Environmental Medicine. 2024. 66. 7. e285-e295
  • Rongyu Dou, Xin Kang. TAM-SenticNet: A Neuro-Symbolic AI approach for early depression detection via social media analysis. Computers and Electrical Engineering. 2024. 114. 1-10
  • Fu-Ji Ren, Yang-Yang Zhou, Jia-Wen Deng, Kazuyuki Matsumoto, Duo Feng, Tian-Hao She, Zi-Yun Jiao, Zheng Liu, Tai-Hao Li, Satoshi Nakagawa, et al. Tracking Emotions Using an Evolutionary Model of Mental State Transitions: Introducing a New Paradigm. Intelligent Computing. 2024. 3
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MISC (25件):
  • 小田 達也, 康 鑫. HOG特徴量を用いた歩容認識に関する研究. 情報処理学会第85回全国大会. 2023
  • 松本 和幸, 木内 敬太, 康 鑫, 西村 良太, 篠山 学. クライアントのストレスとカウンセリング場面のマルチモーダ ル感情推定の関連性. JSKE第18回日本感性工学会春季大会講演論文集. 2023
  • 篠山 学, 木内 敬太, 康 鑫, 西村 良太, 松本 和幸. インタビュー対話における問い返し文の生成に関する検討. 言語処理学会第29回年次大会発表論文集. 2023
  • 久保野 雄亮, 西出 俊, 康 鑫, 任 福継. 神経力学モデルによる複雑図形の学習と生成. 情報処理学会第83回全国大会. 2021
  • 真砂 光志, 西出 俊, 康 鑫, 任 福継. 神経力学モデルを用いた楽譜の学習とコード系列からの和音生成. 第83回情報処理学会全国大会. 2021
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書籍 (2件):
  • いちばんやさしい ディープラーニング 入門教室
    株式会社ソーテック社 2018
  • 不確実性人工知能
    株式会社エヌ・ティー・エス 2017
講演・口頭発表等 (14件):
  • TUA1 at eRisk 2022: Exploring Affective Memories for Early Detection of Depression
    (2022)
  • TUA1 at the NTCIR-15 DialEval-1 Task
    (Proceedings of the 15th NTCIR Conference on Evaluation of Information Access Technologies 2020)
  • Building Label-Balanced Emotion Corpus Based on Active Learning for Text Emotion Classification
    (The 4th International Symposium on Artificial Intelligence and Robotics (ISAIR 2019) 2019)
  • Mining Actionable Intents to Facilitate Search Engine Users' Actions
    (2017)
  • TUA1 at the NTCIR-13 Actionable Knowledge Graph Task: Sampling Related Actions from Online Searching
    (2017)
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学歴 (3件):
  • 2009 - 2013 徳島大学 先端技術科学教育部 システム創生工学専攻
  • 2006 - 2009 北京郵電大学 情報工学研究科 パターン認識と知能システム専攻
  • 2002 - 2006 東北大学(中国) ソフトウェア工学部 ソフトウェア工学専攻
経歴 (4件):
  • 2024/07 - 現在 徳島大学 理工学部知能情報系 講師
  • 2016/04 - 現在 徳島大学 大学院理工学研究部 助教
  • 2015/04 - 2016/03 徳島大学 大学院ソシオテクノサイエンス研究部 助教
  • 2014/04 - 2016/03 同済大学 電子情報工学科 ポスドク研究員
受賞 (9件):
  • 2020/10 - The 15th International Conference on Natural Language Processing and Knowledge Engineering (NLP-KE'20) Best Contribution Award
  • 2020/03 - 情報処理学会 第82回全国大会 学生奨励賞 構造に注目した神経力学モデルを用いた漢字の筆跡ダイナミクスの学習
  • 2019/08 - The 4th International Symposium on Artificial Intelligence and Robotics (ISAIR 2019) Best Presentation Award Building Label-Balanced Emotion Corpus Based on Active Learning for Text Emotion Classification
  • 2019/03 - 情報処理学会 第81回全国大会 学生奨励賞 ペンの持ち上げを考慮した神経力学モデルによる手書き漢字の学習
  • 2019/03 - 情報処理学会 第81回全国大会 学生奨励賞 神経力学モデルを用いた部分描画系列からの描画図形予測
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所属学会 (3件):
計算機協会(Association for Computing Machinery) ,  計算言語学会 (Association for Computational Linguistics) ,  IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers)
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