康シン

コウシン | XIN KANG

所属機関・部署：
職名：助教

研究分野 (6件)：知能情報学 , 感性情報学 , 知能情報学 , 知覚情報処理 , 情報学基礎論 , ヒューマンインタフェース、インタラクション

研究キーワード (9件)： AI透明性 , 感性計算 , 精神保健のAI支援 , 金融決策のAI支援 , 因果関係学習 , マルチモーダル機械学習 , 神経記号AI , 自然言語処理 , 会話生成

競争的資金等の研究課題 (10件)：

2022 - 2027 感情エネルギー駆動型心的状態遷移ネットワークに基づく感情インタラクション
2023 - 2024 多モーダル神経記号AIに基づく信頼性の高い早期うつ病検知システムの研究
2023 - 2024 透明性と信頼性の高い人間中心AIシステム研究
2019 - 2024 A Scalable Privacy-Preserving Information Retrieval System Based on Federated Optimization, On-Device Intelligence and Semantic Matching
2022 - 2023 遠隔勤務者のストレス高精度早期検出のためのマルチモーダル感情推定技術の開発

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論文 (90件)：

Linhuang Wang, Xin Kang, Nakagawa Satoshi, Fuji Ren. Msstnet: A Multi-Scale Spatio-Temporal CNN-Transformer Network for Dynamic Facial Expression Recognition. The 49th IEEE International Conference on Acoustics, Speech, & Signal Processing (ICASSP 2024). 2024. 1-5
Rongyu Dou, Xin Kang. TAM-SenticNet: A Neuro-Symbolic AI approach for early depression detection via social media analysis. Computers and Electrical Engineering. 2024. 114. 1-10
Yuxiang Zhou, Xin Kang, Fuji Ren, Huimin Lu, Satoshi Nakagawa, Xiao Shan. A multi-attention and depthwise separable convolution network for medical image segmentation. Neurocomputing. 2024. 564. 126970-126979
Yamane Daichi, Xin Kang. TUA1 at NTCIR-17 FinArg-1 Task. Proceedings of the 17th NTCIR Conference on Evaluation of Information Access Technologies. 2023. 1-5
Yuxiang Zhou, Xin Kang, Fuji Ren, Nakagawa Satoshi, Xiao Shan. DEU-Net: Dual Encoder U-Net for 3D Medical Image Segmentation. The 22nd International Conference on Computer and Information Technology. 2023. 1-7

MISC (25件)：

小田達也, 康鑫. HOG特徴量を用いた歩容認識に関する研究. 情報処理学会第85回全国大会. 2023
松本和幸, 木内敬太, 康鑫, 西村良太, 篠山学. クライアントのストレスとカウンセリング場面のマルチモーダル感情推定の関連性. JSKE第18回日本感性工学会春季大会講演論文集. 2023
篠山学, 木内敬太, 康鑫, 西村良太, 松本和幸. インタビュー対話における問い返し文の生成に関する検討. 言語処理学会第29回年次大会発表論文集. 2023
久保野雄亮, 西出俊, 康鑫, 任福継. 神経力学モデルによる複雑図形の学習と生成. 情報処理学会第83回全国大会. 2021
真砂光志, 西出俊, 康鑫, 任福継. 神経力学モデルを用いた楽譜の学習とコード系列からの和音生成. 第83回情報処理学会全国大会. 2021

書籍 (2件)：

いちばんやさしいディープラーニング入門教室
株式会社ソーテック社 2018
不確実性人工知能
株式会社エヌ・ティー・エス 2017

講演・口頭発表等 (14件)：

TUA1 at eRisk 2022: Exploring Affective Memories for Early Detection of Depression
(2022)
TUA1 at the NTCIR-15 DialEval-1 Task
(Proceedings of the 15th NTCIR Conference on Evaluation of Information Access Technologies 2020)
Building Label-Balanced Emotion Corpus Based on Active Learning for Text Emotion Classification
(The 4th International Symposium on Artificial Intelligence and Robotics (ISAIR 2019) 2019)
Mining Actionable Intents to Facilitate Search Engine Users' Actions
(2017)
TUA1 at the NTCIR-13 Actionable Knowledge Graph Task: Sampling Related Actions from Online Searching
(2017)

学歴 (3件)：

2009 - 2013 徳島大学先端技術科学教育部システム創生工学専攻
2006 - 2009 北京郵電大学情報工学研究科パターン認識と知能システム専攻
2002 - 2006 東北大学(中国) ソフトウェア工学部ソフトウェア工学専攻

経歴 (3件)：

2016/04 - 現在徳島大学大学院理工学研究部助教
2015/04 - 2016/03 徳島大学大学院ソシオテクノサイエンス研究部助教
2014/04 - 2016/03 同済大学電子情報工学科ポスドク研究員

受賞 (9件)：

2020/10 - The 15th International Conference on Natural Language Processing and Knowledge Engineering (NLP-KE'20) Best Contribution Award
2020/03 - 情報処理学会第82回全国大会学生奨励賞構造に注目した神経力学モデルを用いた漢字の筆跡ダイナミクスの学習
2019/08 - The 4th International Symposium on Artificial Intelligence and Robotics (ISAIR 2019) Best Presentation Award Building Label-Balanced Emotion Corpus Based on Active Learning for Text Emotion Classification
2019/03 - 情報処理学会第81回全国大会学生奨励賞ペンの持ち上げを考慮した神経力学モデルによる手書き漢字の学習
2019/03 - 情報処理学会第81回全国大会学生奨励賞神経力学モデルを用いた部分描画系列からの描画図形予測

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所属学会 (3件)：

計算機協会(Association for Computing Machinery) , 計算言語学会 (Association for Computational Linguistics) , IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers)

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