研究者
J-GLOBAL ID:201801007046494418   更新日: 2024年02月01日

井戸村 泰宏

イドムラ ヤスヒロ | Idomura Yasuhiro
所属機関・部署:
職名: 室長
ホームページURL (1件): https://scholar.google.co.jp/citations?user=PHr7qScAAAAJ&hl=ja
研究分野 (5件): 原子力工学 ,  核融合学 ,  プラズマ科学 ,  計算科学 ,  高性能計算
競争的資金等の研究課題 (11件):
  • 2022 - 2026 GPUスーパーコンピュータを用いた1m解像度リアルタイム風況デジタルツイン
  • 2022 - 2025 ハイブリッド混合精度処理によるエクサスケール反復解法ライブラリの開発
  • 2022 - 2025 大域的5次元第一原理モデルのエクサスケール乱流計算による水素同位体混合現象の解明
  • 2019 - 2022 GPUスーパーコンピュータによる原子炉内溶融物の移行挙動解析
  • 2018 - 2021 電子加熱に対する不純物イオン輸送の過渡的応答に関する研究
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論文 (100件):
  • Takuma Kawamura, Yuta Hasegawa, Yasuhiro Idomura. Interactive steering on in situ particle-based volume rendering framework. Journal of Visualization. 2023. 27. 1. 89-107
  • Yuuichi Asahi, Naoyuki Onodera, Yuta Hasegawa, Takashi Shimokawabe, Hayato Shiba, Yasuhiro Idomura. CityTransformer: A Transformer-Based Model for Contaminant Dispersion Prediction in a Realistic Urban Area. Boundary-Layer Meteorology. 2023. 186. 3. 659-692
  • Yuta Hasegawa, Toshiyuki Imamura, Takuya Ina, Naoyuki Onodera, Yuuichi Asahi, Yasuhiro Idomura. GPU Optimization of Lattice Boltzmann Method with Local Ensemble Transform Kalman Filter. 2022 IEEE/ACM Workshop on Latest Advances in Scalable Algorithms for Large-Scale Heterogeneous Systems (ScalAH). 2022
  • Yuuichi Asahi, Sora Hatayama, Takashi Shimokawabe, Naoyuki Onodera, Yuta Hasegawa, Yasuhiro Idomura. AMR-Net: Convolutional Neural Networks for Multi-resolution Steady Flow Prediction. 2021 IEEE International Conference on Cluster Computing (CLUSTER). 2021
  • S. Matsuoka, H. Sugama, Y. Idomura. Neoclassical transport simulations with an improved model collision operator. Physics of Plasmas. 2021
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MISC (83件):
  • 朝比 祐一, 小野寺 直幸, 長谷川 雄太, 下川辺 隆史, 芝 隼人, 井戸村 泰宏. 適合細分化格子ボルツマン法に基づく都市風況解析コードのNVIDIA及びAMDのGPUにおける性能移植性評価-Performance measurement of an urban wind simulation code with the Locally Mesh-Refined Lattice Boltzmann Method over NVIDIA and AMD GPUs. 計算工学講演会論文集 = Proceedings of the Conference on Computational Engineering and Science / 日本計算工学会 編. 2022. 27. 788-792
  • 小野寺 直幸, 井戸村 泰宏, 長谷川 雄太, 下川辺 隆史, 青木 尊之. 適合細分化格子ボルツマン法による大気境界層生成のためのパラメータ最適化-Parameter optimization for generating atmospheric boundary layers by using the locally mesh-refined lattice Boltzmann method. 計算工学講演会論文集 = Proceedings of the Conference on Computational Engineering and Science / 日本計算工学会 編. 2022. 27. 784-787
  • 朝比 祐一, 畑山 そら, 下川辺 隆史, 小野寺 直幸, 長谷川 雄太, 井戸村 泰宏. 機械学習による細分化格子に基づく二次元定常流予測-Multi-Resolution Steady Flow Prediction with Convolutional Neural Networks. 計算工学講演会論文集 = Proceedings of the Conference on Computational Engineering and Science / 日本計算工学会 編. 2021. 26. 297-300
  • 小野寺 直幸, 井戸村 泰宏, 長谷川 雄太, 下川辺 隆史, 青木 尊之. ブロック型適合細分化格子でのPoisson解法の混合精度演算による高速化-Acceleration of locally mesh allocated Poisson solver using mixed precision. 計算工学講演会論文集 = Proceedings of the Conference on Computational Engineering and Science / 日本計算工学会 編. 2021. 26. 749-751
  • 小野寺直幸, 井戸村泰宏, 長谷川雄太, 山下晋, 下川辺隆史, 青木尊之. ブロック型適合細分化格子を用いた気液二相流体解析手法の開発. 日本原子力学会春の年会予稿集(CD-ROM). 2021. 2021
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学位 (1件):
  • 博士(エネルギー科学) (京都大学)
受賞 (6件):
  • 2019/05 - 第24回計算工学講演会 第24回計算工学講演会グラフィックスアワード特別賞 局所細分化格子ボルツマン法を用いたオクラホマシティにおけるトレーサー拡散解析
  • 2017/07 - 可視化情報学会 第28期可視化情報学会論文賞 Algebraic design of multi-dimensional transfer function using transfer function synthesizer
  • 2014/10 - HPCI利用研究課題成果報告会 平成24年度HPCI利用優秀課題賞 核融合プラズマの乱流シミュレーション
  • 2013/11 - IEEE Computer Society, ACM SC13 Best Poster Award Optimizations of a spectral/finite difference gyrokinetic code for improved strong scaling toward million cores
  • 2007/04 - 文部科学省 平成19年度科学技術分野の文部科学大臣表彰“若手科学者賞” トカマクプラズマにおける電子断熱層の研究
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