研究者
J-GLOBAL ID:201801007444409803   更新日: 2024年04月05日

陳 釗而

チン ショウジ | Chen Jauer
所属機関・部署:
職名: 准教授
その他の所属(所属・部署名・職名) (2件):
  • 政策研究大学院大学  非常勤講師
  • 学習院大学  国際社会科学部   非常勤講師
ホームページURL (1件): https://jauerblog.wordpress.com/cv_en
研究分野 (3件): 経済政策 ,  金融、ファイナンス ,  経済統計
研究キーワード (4件): 計量経済学 ,  ファイナンス実証分析 ,  機械学習を用いた因果推論 ,  操作変数分位点回帰
競争的資金等の研究課題 (2件):
  • 2024 - 2027 経済学における因果的機械学習を用いた最適ターゲティングの構築と評価
  • 2020 - 2024 因果機械学習に基づく分位点処置効果の計量解析とその経済学における応用
論文 (13件):
  • 単著. Panel Quantile Regression with Common Component Instruments. 専修経済学論集. 2023. 57. 3. 1-21
  • 共著. Exploring Industry-Distress Effects on Loan Recovery: A Double Machine Learning Approach for Quantiles. Econometrics. 2023. 11. 1. 1-20
  • 共著. Debiased/Double Machine Learning for Instrumental Variable Quantile Regressions. Econometrics. 2021. 9. 2. 1-18
  • 共著. Demographic Shifts and Asset Returns in Japan. Economics Bulletin. 2020. 40. 2. 1570-1582
  • 共著. The Impact of Housing Prices on Entrepreneurial Activities in Taiwan. Taiwan Economic Forecast and Policy. 2020. 50. 2. 95-134
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講演・口頭発表等 (7件):
  • Gender Wage Gap over the Life Cycle: Evidence from Japan
    (The Asian and Australasian Society of Labour Economics 2023 Conference 2023)
  • Gender Wage Gap over the Life Cycle: Evidence from Japan
    ((研究発表セミナー) 早稲田大学政治経済学部 2023年9月 2023)
  • Causal Random Forests Model using Instrumental Variable Quantile Regression
    ((研究発表セミナー) 学習院大学経済学部 2020)
  • Causal Random Forests Model using Instrumental Variable Quantile Regression
    ((研究発表セミナー) 関西大学経済学部, 共催: 関西大学ソシオネットワーク戦略研究機構 2019)
  • Causal Random Forests Model using Instrumental Variable Quantile Regression
    ((研究発表セミナー) 青山学院大学経済学部 2019)
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学位 (1件):
  • 経済学博士 (ニュ一ヨ一ク大学)
経歴 (18件):
  • 2023/09 - 現在 学習院大学 国際社会科学部 非常勤講師
  • 2023/04 - 2023/08 成蹊大学 経済学部 非常勤講師
  • 2023/01 - 現在 国立台湾大学 社会科学学部レジリエント・ソサエティ研究センター 特任研究員
  • 2022/04 - 現在 専修大学 経済学部 現代経済学科 准教授
  • 2021/09 - 2022/03 青山学院大学 経済学部 非常勤講師
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