本多充

ホンダミツル | Honda Mitsuru

所属機関・部署：
職名：教授

研究分野 (3件)：計算科学 , プラズマ科学 , 核融合学

競争的資金等の研究課題 (18件)：

全件表示

論文 (95件)：

Tomonari Nakayama, Motoki Nakata, Mitsuru Honda, Seikichi Matsuoka. Co-simulation for plasma profile formation coupled with modulated heating and magnetic field. Plasma Physics and Controlled Fusion. 2025. 67. 105012-105012
M. Honda, S. Maeyama, E. Narita. Transport model surrogates using stochastic variational Gaussian processes with deep kernels. Physics of Plasmas. 2025. 32. 103906-103906
Y. Masamoto, M. Furukawa, N. Aiba, M. Honda. Investigation of preferable pressure and current density profiles for improving no-wall MHD stability of tokamak DEMO reactor including self-consistent bootstrap current calculations. Fusion Engineering and Design. 2025. 213. 114841-114841
A. Anzai, E. Narita, M. Honda, Y. Morishita, S. Murakami. Understanding of parameter dependence among the radiative collapse data in LHD plasmas with a causal discovery approach. Physics of Plasmas. 2025. 32. 3. 033903-1-033903-11
Ryu E. ICHIKAWA, Yuya MORISHITA, Emi NARITA, Mitsuru HONDA, Hajime URANO, Sadayoshi MURAKAMI. Application of Data Assimilation to Transport Simulations of Tokamak Plasmas. Plasma and Fusion Research. 2025. 20. 1403036-1-1403036-10

MISC (40件)：

中山智成, 仲田資季, 仲田資季, 仲田資季, 本多充, 成田絵美, 沼波政倫, 沼波政倫, 松岡清吉, 松岡清吉. 縮約モデリングが可能にするプラズマ乱流輸送の分布形成予測. プラズマ・核融合学会年会(Web). 2023. 40th
渡邉智彦, 井戸村泰宏, 藤堂泰, 本多充. 第一原理シミュレーションで挑む核燃焼プラズマ閉じ込めの物理. 日本原子力学会誌. 2022. 64. 3. 26-30
相羽信行, 出射浩, 坂本宜照, 鈴木康浩, 杉山翔太, 清野智大, 飛田健次, 中村祐司, 長崎百伸, 林伸彦, et al. 原型炉概念設計に向けた物理設計の進展について. プラズマ・核融合学会年会(Web). 2022. 39th
佐竹真介, 菅野龍太郎, 本多充. 5.乱数の変換と利用例. プラズマ・核融合学会誌. 2020. 96. 8. 405-417
横山雅之, 佐竹真介, 本多充, 相羽信行, 林伸彦, 矢木雅敏, 藤田隆明, 村上定義, 關良輔, 山口裕之, et al. 4.統合コードを使った実験解析・物理解明・運転シナリオ構築. プラズマ・核融合学会誌. 2019. 95. 9. 444-452

書籍 (1件)：

講演・口頭発表等 (109件)：

Transport model surrogates via Gaussian process regression
(9th Asia Pacific Conference on Plasma Physics (AAPPS-DPP2025) 2025)
国際化推進を目指した講義動画字幕システム構築と運用
(日本工学教育協会関西工学教育協会第73回年次大会プログラム 2025)
Transport model surrogates via Gaussian process regression with neural network kernels
(6th International Conference on Data-Driven Plasma Science (ICDDPS-6) 2025)
Transport model surrogates via Gaussian process regression with neural network kernels
(51st EPS Conference on Plasma Physics 2025)
ニューラルネットワークガウス過程回帰による代理輸送モデルの構築
(第41回プラズマ・核融合学会年会 2024)

学歴 (3件)：

学位 (1件)：

経歴 (10件)：

全件表示

委員歴 (10件)：

全件表示

受賞 (13件)：

2024/12 - 量子科学技術研究開発機構令和5年度JT-60共同研究優秀賞プラズマ乱流輸送の不純物および電子スケール効果に関する研究
2023/12 - 量子科学技術研究開発機構令和4年度JT-60共同研究優秀賞燃焼プラズマに向けた連成大域輸送解析に関する研究
2023/11 - プラズマ・核融合学会第31回論文賞 Gyrokinetic Turbulent Transport Simulations on Steady Burning Condition in D-T-He Plasmas
2022/09 - 量子科学技術研究開発機構令和3年度核融合大型計算機利用研究優秀賞 Joint transport analyses using integrated modeling with first principle simulations
2021/11 - 量子科学技術研究開発機構令和2年度JT-60共同研究優秀賞多種イオン混合プラズマの乱流輸送及び分布形成に関する研究

全件表示

所属学会 (2件)：

プラズマ・核融合学会 , 日本物理学会

※　J-GLOBALの研究者情報は、researchmapの登録情報に基づき表示しています。登録・更新については、こちらをご覧ください。

本多 充