研究者
J-GLOBAL ID:201801008305277885   更新日: 2024年03月06日

浅川 徹也

アサカワ テツヤ | Asakawa Tetsuya
所属機関・部署:
職名: 助教
研究分野 (2件): 医用システム ,  高性能計算
競争的資金等の研究課題 (5件):
  • 2022 - 2025 非侵襲的検査における深層学習を用いたマルチラベル問題での病症の推定
  • 2021 - AIによる画像診断の研究
  • 2017 - 2021 深層学習を用いた細粒度な三次元形状類似検索・自動注釈付与技術の研究
  • 2020 - 2021 2020年度教育研究活性化経費
  • 2019 - 2020 2019年度教育研究活性化経費
論文 (78件):
  • 浅川徹也, 篠田拓樹, 戸川拓哉, 清水一生, 青野雅樹. 非造影CTにおける心臓の検出とカルシウムスコア分類. 電子情報通信学会技術研究報告(Web). 2024. 123. 409, PRMU2023-59. 47-52
  • 浅川徹也, 篠田拓樹, 深津佑太, 戸川琢也, 清水一生, 青野雅樹. 深層学習による冠動脈ストレッチ画像からの狭窄判定の試み. 電子情報通信学会技術研究報告(Web). 2024. 123. 358, PRMU2023-49. 50-55
  • 浅川徹也. 非侵襲的検査における深層学習を用いたマルチラベル問題での病症の推定. BIO Clinica. 2024. 39. 1. 78-81
  • Tetsuya Asakawa, Yuki Sugimoto, Hiroki Shinoda, Kazuki Shimizu, Takuya Togawa, Takuyuki Komoda, Masaki Aono. Cardiac Detection in Non-Contrast CT and Application to Calcium Scoring. IEEE 36th International Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS). 2023. 2023-June. 446-449
  • 篠田拓樹, 浅川徹也, 清水一生, 戸川拓哉, 野村契, 青野雅樹. 3次元畳み込みモデルを用いた非造影CT画像からの冠動脈狭窄度合いの推定 分類的アプローチ. 電子情報通信学会技術研究報告(Web). 2023. 123. 256(MICT2023 25-36)
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MISC (2件):
講演・口頭発表等 (37件):
  • 胸部CT画像による肺結核のマルチラベル分類
    (電子情報通信学会 総合大会 2023)
  • SRGANを用いた高解像度胸部CT画像におけるマルチラベル・マルチクラスでの病症の推定
    (信学技法 (MI研究会) 2023)
  • ファインチューニグを用いた胸部X線ならびに心臓CT画像からの疾病の検出
    (信学技法 (MI研究会) 2023)
  • Visual Sentiment Analysis Multiplying Deep learning and Vision Transformers
    (MediaEval 2021 2022)
  • 深層学習を用いた結核患者の胸部CTデータの重症度判定
    (信学技報 2021)
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学歴 (2件):
  • 2010 - 2013 兵庫県立大学 応用情報科学研究科 応用情報科学専攻博士後期課程
  • 2008 - 2010 兵庫県立大学 応用情報科学研究科 応用情報科学専攻博士前期課程
委員歴 (4件):
  • 2024/03 - ICMVA 2024 TPC Members
  • 2023/07 - BDE 2023 Technical Committee
  • 2023/06 - ICICA 2023 Technical Committee
  • 2021/08 - ICCCV2021 Technical Program Committee
受賞 (5件):
  • 2022/10 - 系長賞 豊橋技術科学大学 情報・知能工学系
  • 2019/03 - DEIM2020(電子情報通信学会,情報処理学会,日本データベース学会) 学生プレゼンテーション賞 ハンドクラフト画像特徴量と CNN 特徴量を組み合せた 日本古典籍くずし字認識
  • 2012/04 - 電気関係学会関西連合大会 奨励賞
  • 2011/10 - 臨床神経生理学 最優秀賞 心身状態に関連した情動的文章刺激による脳波のウェーブレット解析
  • 2010/09 - WAC2010 Best Student Paper Award
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