研究者
J-GLOBAL ID:201801008814633585   更新日: 2024年03月22日

渡部 俊太郎

Shuntaro Watanabe
所属機関・部署:
研究分野 (3件): 森林科学 ,  環境動態解析 ,  生態学、環境学
研究キーワード (1件): 植物生態学
競争的資金等の研究課題 (3件):
  • 2023 - 2026 シカ生息域照葉樹林のレジームシフト解析と植生動態解析による生物多様性保全の研究
  • 2021 - 2024 同時開花植物の花色のバラツキを左右する機構の解明
  • 2018 - 2023 植物らしさとは何か:ディープラーニングによる革新的な植生自動識別手法の開発と応用
論文 (18件):
  • 前迫ゆり, 渡部俊太郎, 小川雄大. 春日山原始林におけるナチシダ Pteris wallichiana J. Agardh (Pteridaceae)の分布と環境要因. 植生学会誌. 2023. 40. 1. 1-7
  • 渡部俊太郎, 松田宗男, 大塚ちか子. 武蔵野南沢の自然誌 (IV) 落合川におけるヒメハヤ属の交配種の起原と国内外来魚による生態系の変化について. 生活大学研究. 2023. 8. 1. 17-29
  • Masanori Onishi, Shuntaro Watanabe, Tadashi Nakashima, Takeshi Ise. Practicality and Robustness of Tree Species Identification Using UAV RGB Image and Deep Learning in Temperate Forest in Japan. Remote Sensing. 2022. 14. 7. 1710-1710
  • Shuntaro Watanabe, Yuri Maesako. Co-occurrence pattern of congeneric tree species provides conflicting evidence for competition relatedness hypothesis. PeerJ. 2021. 9. e12150-e12150
  • Shuntaro Watanabe, Kazuaki Sumi, Takeshi Ise. Identifying the vegetation type in Google Earth images using a convolutional neural network: a case study for Japanese bamboo forests. BMC Ecology. 2020. 20. 1
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MISC (8件):
  • 渡部俊太郎, 伊勢武史. マクロ生物学分野における画像認識・識別技術の利用. 画像ラボ. 2021. 32. 1. 45-50
  • 渡部俊太郎, 伊勢武史, 伊勢武史. 畳み込みニューラルネットワークによる航空写真中の植生識別とその応用. 日本生態学会大会講演要旨(Web). 2019. 66th
  • 渡部俊太郎, 角和暁, 伊勢武史, 伊勢武史. 畳み込みニューラルネットワークによる航空写真中の植生識別とその応用. 日本地球惑星科学連合大会予稿集(Web). 2019. 2019
  • 伊勢武史, 伊勢武史, 渡部俊太郎. ビッグデータで植物の季節変化を解明する. 日本生態学会大会講演要旨(Web). 2018. 65th
  • 渡部俊太郎, 角和暁, 伊勢武史, 伊勢武史. 深層学習による衛星画像からの樹種識別とその応用-竹林での試み-. 日本生態学会大会講演要旨(Web). 2018. 65th
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書籍 (1件):
  • 植物の超階層生物学 : ゲノミクス×フェノミクス×生態学でひもとく多様性
    文一総合出版 2023 ISBN:9784829962107
所属学会 (2件):
種生物学会 ,  日本生態学会
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