研究者
J-GLOBAL ID:201801009375893814
更新日: 2025年04月18日
鈴木 雄太
スズキ ユウタ | Suzuki Yuta
所属機関・部署:
ホームページURL (1件):
https://resnant.github.io
研究分野 (3件):
応用物理一般
, 知能情報学
, 応用物性
研究キーワード (6件):
ブラックボックス最適化
, 深層学習
, X線回折
, 知識発見
, 機械学習
, マテリアルズインフォマティクス
競争的資金等の研究課題 (2件):
- 2019 - 2022 機械学習と材料データベースを活用したハイスループット計測データの自動解析
- 2018 - 2020 物質の結晶構造を高速に予測するデータ解析技術の開発
論文 (21件):
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Yuta Suzuki, Tatsunori Taniai, Ryo Igarashi 0002, Kotaro Saito, Naoya Chiba, Yoshitaka Ushiku, Kanta Ono. Contrastive Language-Structure Pre-training Driven by Materials Science Literature. CoRR. 2025. abs/2501.12919
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Michiko Yoshitake, Yuta Suzuki, Ryo Igarashi 0002, Yoshitaka Ushiku, Keisuke Nagato. MaterialBENCH: Evaluating College-Level Materials Science Problem-Solving Abilities of Large Language Models. CoRR. 2024. abs/2409.03161
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Tatsunori Taniai, Ryo Igarashi 0002, Yuta Suzuki, Naoya Chiba, Kotaro Saito, Yoshitaka Ushiku, Kanta Ono. Crystalformer: Infinitely Connected Attention for Periodic Structure Encoding. CoRR. 2024. abs/2403.11686
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Tatsunori Taniai, Ryo Igarashi 0002, Yuta Suzuki, Naoya Chiba, Kotaro Saito, Yoshitaka Ushiku, Kanta Ono. Crystalformer: Infinitely Connected Attention for Periodic Structure Encoding. ICLR. 2024
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Yuta Suzuki, Tatsunori Taniai, Kotaro Saito, Yoshitaka Ushiku, Kanta Ono. Self-supervised learning of materials concepts from crystal structures via deep neural networks. Mach. Learn. Sci. Technol. 2022. 3. 4. 45034-45034
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MISC (3件):
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鈴木雄太, 鈴木雄太, 尾崎嘉彦, 尾崎嘉彦, 羽合孝文, 斉藤耕太郎, 斉藤耕太郎, 大西正輝, 小野寛太, 小野寛太. ブラックボックス最適化を用いたリートベルト解析の自動化. 日本放射光学会年会・放射光科学合同シンポジウム(Web). 2021. 34th
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鈴木雄太, 尾崎嘉彦. ベイズ最適化の応用. 電子情報通信学会技術研究報告(Web). 2021. 120. 395(IBISML2020 34-61)
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鈴木雄太, 鈴木雄太, 小野寛太, 小野寛太. 量子ビーム計測データ解析における機械学習の応用. 日本表面真空学会学術講演会要旨集(Web). 2020. 2020
講演・口頭発表等 (6件):
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Automated Lattice Constant Estimation of X-ray Diffraction by Ensemble Learning
(The 5th International Conference on Electronic Materials and Nanotechnology for Green Environment 2018)
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Machine Learning-based Crystal Structure Prediction for X-Ray Microdiffraction
(The 14th International Conference on X-Ray Microscopy 2018)
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Extraction of Physical Parameters from X-ray Spectromicroscopy Data Using Machine Learning
(The 14th International Conference on X-Ray Microscopy 2018)
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Classification of Crystal Structure from X-ray Diffraction Patterns using Machine Learning
(The 13th International Conference on Synchrotron Radiation Instrumentation 2018)
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Estimation of Physical Parameters using Dimensionality Reduction of X-Ray Absorption Spectra
(The 13th International Conference on Synchrotron Radiation Instrumentation 2018)
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学歴 (3件):
- 2019 - 2022 総合研究大学院大学 高エネルギー加速器科学研究科 物質構造科学専攻
- 2017 - 2019 東京理科大学 基礎工学研究科 材料工学専攻
- 2013 - 2017 東京理科大学 基礎工学部 材料工学科
学位 (1件):
受賞 (4件):
- 2022/03 - 総合研究大学院大学 SOKENDAI賞 機械学習を用いた結晶構造の分析と物質空間の可視化
- 2019/03 - 東京理科大学 東京理科大学 奨励賞(数学・物理) 顕著な研究成果
- 2019/03 - 東京理科大学 東京理科大学 学生表彰 研究の顕著な業績
- 2017/03 - 顕微ナノ材料科学研究会・放射光表面科学研究部会 最優秀ポスター賞 金属超薄膜の作製に向けたパルスレーザー蒸着装置
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