研究者
J-GLOBAL ID:201801009719845512   更新日: 2025年11月18日

菅澤 翔之助

スガサワ ショウノスケ | Sugasawa Shonosuke
所属機関・部署:
職名: 准教授
ホームページURL (1件): https://sites.google.com/view/ssugasawa
研究分野 (2件): 経済統計 ,  統計科学
研究キーワード (6件): ベイズ統計 ,  時空間統計 ,  状態空間モデリング ,  数理統計 ,  ロバスト統計 ,  医療統計
競争的資金等の研究課題 (14件):
  • 2025 - 2030 複雑データに対するベイズモデリングの基盤創出
  • 2024 - 2029 空間統計学と機械学習の融合による時空間回帰の開発・ツール化
  • 2024 - 2029 社会科学のための新たなベイズ予測の方法
  • 2024 - 2027 アンケート調査の最適な設計に関する研究
  • 2024 - 2027 一般化ベイズ法による計量経済学的分析の新展開
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論文 (60件):
  • Shonosuke Sugasawa, Francis K. C. Hui, A. H. Welsh. Robust Linear Mixed Models Using Hierarchical Gamma-Divergence. Journal of Computational and Graphical Statistics. 2025
  • Daisuke Kurisu, Takuya Ishihara, Shonosuke Sugasawa. Adaptively robust small area estimation: Balancing robustness and efficiency of empirical bayes confidence intervals. Scandinavian Journal of Statistics. 2025
  • Yasuyuki Hamura, Kaoru Irie, Shonosuke Sugasawa. Robust Bayesian Modeling of Counts with Zero Inflation and Outliers: Theoretical Robustness and Efficient Computation. Journal of the American Statistical Association. 2025. 1-19
  • Genya Kobayashi, Shonosuke Sugasawa, Yuki Kawakubo, Dongu Han, Taeryon Choi. Predicting COVID-19 hospitalisation using a mixture of Bayesian predictive syntheses. The Annals of Applied Statistics. 2024. 18. 4
  • Hisashi Noma, Shonosuke Sugasawa, Toshi A. Furukawa. Robust inference methods for meta-analysis involving influential outlying studies. Statistics in Medicine. 2024
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MISC (1件):
書籍 (3件):
  • ベイズデータ解析
    森北出版 2024 ISBN:9784627097032
  • Mixed-effects models and small area estimation
    Springer 2023 ISBN:9789811994852
  • 標準ベイズ統計学
    朝倉書店 2022 ISBN:9784254122671
学位 (1件):
  • 博士(経済学) (東京大学)
経歴 (5件):
  • 2023/04 - 現在 慶應義塾大学 経済学部 准教授
  • 2021/04 - 2023/03 東京大学 空間情報科学研究センター 准教授
  • 2018/04 - 2021/03 東京大学 空間情報科学研究センター 講師
  • 2015/12 - 2018/03 統計数理研究所 リスク解析戦略研究センター 特任研究員
  • 2015/04 - 2015/11 独立行政法人日本学術振興会 特別研究員 (DC1)
所属学会 (3件):
日本計量生物学会 ,  日本計算機統計学会 ,  日本統計学会
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