研究者
J-GLOBAL ID:201801010250974187   更新日: 2023年07月07日

穴田 一

アナダ ハジメ | Anada Hajime
所属機関・部署:
職名: 講師
研究分野 (3件): 数理物理、物性基礎 ,  計算科学 ,  知能情報学
研究キーワード (5件): 人工知能 ,  群知能 ,  進化的計算 ,  生物進化 ,  複雑系
論文 (64件):
  • 井上 修一, 穴田 一. 深層強化学習による機会損失を考慮した株式投資戦略の構築. 人工知能学会第二種研究会資料. 2022. 2022. FIN-028. 43
  • 内田 純平, 穴田 一. Weighted Genetic Network Programming を用いた外国為替証拠金取引戦略の構築. 人工知能学会第二種研究会資料. 2022. 2022. FIN-028. 35
  • 勝島 修平, 穴田 一, 江上 周作, 福田 賢一郎. グラフ畳み込みネットワークを用いた推理小説の犯人推定とその根拠の解釈. 人工知能学会第二種研究会資料. 2022. 2022. SWO-056. 17
  • Shuhei Katsushima, Hajime Anada, Shusaku Egami, Ken Fukuda. A Criminal Detection of Mystery Novel Using the Principal Components Regression Analysis Considering Co-Occurrence Words. The 1st International Workshop on Knowledge Graph Reasoning for Explainable Artificial Intelligence. 2021. 1-5
  • 川崎 拓海, 穴田 一. 文章極性を考慮したニューステキスト分析による経済動向予測. 人工知能学会第二種研究会資料. 2021. 2021. FIN-027. 01
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講演・口頭発表等 (174件):
  • グラフ畳み込みネットワークを用いた推理小説の犯人推定とその根拠の解釈
    (人工知能学会第二種研究会資料 2022)
  • グラフ畳み込みネットワークによる推理小説の犯人推定
    (人工知能学会研究会資料 知識ベースシステム研究会 2021)
  • 疲労を考慮したクラスタリングによる巡回セールスマン問題の解法
    (2021)
  • 金融極性辞書を用いたニューステキスト分析による経済動向予測
    (2021)
  • Restricted Genetic Network Programmingによるリスク回避型外国為替取引戦略の構築
    (2021)
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学位 (1件):
  • 博士(学術) (神戸大学)
委員歴 (1件):
  • 2012/12 - 2012/12 バイオメディカル・ファジィ・システム学会 第25回全国年次大会事務局長
受賞 (13件):
  • 2019/03 - 情報処理学会第81回全国大会 学生奨励賞 粒子群最適化を用いた巡回セールスマン問題の解法
  • 2019/03 - 情報処理学会 学生奨励賞 NT倍率取引における深層強化学習を用いた投資戦略の構築
  • 2019/03 - 情報処理学会 情報処理学会論文誌ジャーナル 特選論文 他個体を参照した進化的計算による巡回セールスマン問題の解法
  • 2018/09 - 情報科学技術フォーラム ヤングリサーチャー賞 他個体を参照した進化的計算による巡回セールスマン問題の解法
  • 2018/03 - 情報処理学会第80回全国大会 学生奨励賞 他個体を参照した進化的計算による巡回セールスマン問題の解法
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所属学会 (5件):
日本数理生物学会 ,  人工知能学会 ,  電子情報通信学会 ,  情報処理学会 ,  日本物理学会
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