研究者
J-GLOBAL ID:201801010481310664   更新日: 2024年11月08日

矢野 恵佑

Yano Keisuke
所属機関・部署:
職名: 准教授 (Associate Professor)
ホームページURL (1件): https://sites.google.com/site/kyanostat/
研究分野 (1件): 統計科学
競争的資金等の研究課題 (8件):
  • 2024 - 2029 機械学習的宇宙構造論: 構造形成から銀河進化へ
  • 2024 - 2029 計算統計の観点からのベイズ統計と頻度論の融合
  • 2023 - 2026 時空間構造をもつデータに関する推定不確実性評価法と予測評価法の構築
  • 2021 - 2026 情報科学と地球物理学の融合によるSlow-to-Fast地震現象の包括的理解
  • 2021 - 2024 予測概念の多様性に対応した情報量規準の開発:計算統計的アプローチ
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論文 (18件):
  • H. Hino, K. Yano. An embedding structure of determinantal point process. Information Geometry. 2024
  • Tomonari Sei, Keisuke Yano. Minimum information dependence modeling. Bernoulli. 2024. 30. 4
  • Yusuke Tanaka, Masayuki Kano, Takuya Nishimura, Yusaku Ohta, Keisuke Yano. Numerical experiment toward simultaneous estimation of the spatiotemporal evolution of interseismic fault slips and block motions in southwest Japan. Earth, Planets and Space. 2024. 76. 1
  • Yukito Iba, Keisuke Yano. Posterior Covariance Information Criterion for Weighted Inference. Neural Computation. 2023. 35. 7. 1340-1361
  • Akifumi Okuno, Keisuke Yano. A generalization gap estimation for overparameterized models via the Langevin functional variance. Journal of Computational and Graphical Statistics. 2023. 1-20
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MISC (3件):
  • Atsushi Takahashi, Masayuki Kano, Keisuke Yano. A GNSS-velocity clustering method applicable from local to global scales. 2024
  • Michiko Okudo, Keisuke Yano. Matching prior pairs connecting Maximum A Posteriori estimation and posterior expectation. 2023
  • Tetsuya Takabatake, Keisuke Yano. Towards a robust frequency-domain analysis: Spectral Rényi divergence revisited. 2023
書籍 (1件):
  • 大規模計算時代の統計推論 : 原理と発展
    共立出版 2020 ISBN:9784320114340
講演・口頭発表等 (12件):
  • 最小情報従属モデルの地震カタログへの適用
    (科学研究費・基盤研究(A) 「大規模複雑データの理論と方法論の革新的展開」主催 シンポジウム「あたらしい統計科学」 2024)
  • Predictive inference in linear mixed models
    (The 11th Tartu Conference on Multivariate Statistics 2024)
  • 地震学・測地学における最新のデータ科学的取り組み
    (令和5年度京都大学災害リスクマネジメント工学セミナー 2024)
  • A new approach to mixed-domain and higher-order dependence modeling
    (Global Plasma Forum in Aomori 2023)
  • 最小情報従属モデルを用いた混合ドメイン多変量解析
    (令和5年度第2回 日本大学生産工学部人工知能リサーチセンター講演会 2023)
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学歴 (3件):
  • 2014 - 2017 東京大学 大学院情報理工学系研究科博士課程
  • 2012 - 2014 東京大学 大学院情報理工学系研究科修士課程
  • 2007 - 2012 東京大学 工学部 計数工学科
学位 (2件):
  • 博士 (東京大学情報理工学系研究科)
  • 修士 (東京大学情報理工学系研究科)
経歴 (2件):
  • 2020/04 - 現在 統計数理研究所 准教授
  • 2017/04 - 2020/03 東京大学 情報理工学系研究科 助教
委員歴 (2件):
  • 2024/04 - 現在 文部科学省 科学技術・学術政策研究所 専門調査員
  • 2023/04 - 現在 Associate Editor of Annals of the Institute of Statistical Mathematics
受賞 (1件):
  • 2022/09 - 日本統計学会小川研究奨励賞
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