研究者
J-GLOBAL ID:201801012072241211
更新日: 2024年05月14日
地嵜 頌子
Chisaki Shoko
この研究者にコンタクトする
直接研究者へメールで問い合わせることができます。
所属機関・部署:
大阪工業大学 情報科学部 情報システム学科
大阪工業大学 情報科学部 情報システム学科 について
「大阪工業大学 情報科学部 情報システム学科」ですべてを検索
機関情報を見る
職名:
講師
研究分野 (1件):
応用数学、統計数学
研究キーワード (1件):
離散数学: 組合せデザインとその応用
競争的資金等の研究課題 (2件):
2021 - 2024 通信符号のための巡回差集合族の構成とその探索に関する研究
2019 - 2022 ブロックデザインのディープラーニングへの応用とその構成
論文 (8件):
Shoko Chisaki, Ryoh Fuji-Hara, Nobuko Miyamoto. Optimality and constructions of spanning bipartite block designs. Metrika. 2024
熊澤 努, 地嵜 頌子, 中川 智之, 室井 浩明, 渡邉 卓也. 深層学習における正則化へのドロップアウトデザインの適用. ソフトウェア・シンポジウム 2022論文集. 2022. 1-10
Shoko Chisaki, Ryoh Fuji-Hara, Nobuko Miyamoto. A construction for circulant type dropout designs. Designs, Codes and Cryptography. 2021. 89. 8. 1839-1852
Shoko Chisaki, Ryoh Fuji-Hara, Nobuko Miyamoto. Combinatorial designs for deep learning. Journal of Combinatorial Designs. 2020. 28. 9. 633-657
Chisaki Shoko, Kimura Yui, Miyamoto Nobuko. A recursive construction for difference systems of sets. Designs, Codes and Cryptography. 2019. 87. 5. 1059-1068
もっと見る
講演・口頭発表等 (37件):
深層学習と実験計画法
(研究集会「実験計画法と関連する組合せ構造および統計教育」 2023)
A construction of regular spanning bipartite block designs
(日本数学会 統計数学分科会 2023)
Optimality of spanning bipartite block designs II
(日本数学会 統計数学分科会 2023)
Optimality of spanning bipartite block designs
(日本数学会 統計数学分科会 2022)
深層学習における正則化へのドロップアウトデザインの適用
(ソフトウェア・シンポジウム 2022 2022)
もっと見る
学歴 (3件):
2013 - 2016 東京理科大学大学院 理工学研究科 情報科学専攻
2011 - 2013 東京理科大学大学院 理工学研究科 情報科学専攻
2007 - 2011 東京理科大学 理工学部 情報科学科
学位 (1件):
博士 (理学) (東京理科大学)
経歴 (2件):
2020/04 - 現在 大阪工業大学 情報科学部 情報システム学科 講師
2016/04 - 2020/03 東京理科大学 理工学部 情報科学科 助教
受賞 (1件):
2022/06 - ソフトウェア技術者協会 最優秀論文賞 深層学習における正則化へのドロップアウトデザインの適用
所属学会 (4件):
システム制御情報学会
, 日本統計学会
, 日本応用数理学会
, 日本数学会
※ J-GLOBALの研究者情報は、
researchmap
の登録情報に基づき表示しています。 登録・更新については、
こちら
をご覧ください。
前のページに戻る
TOP
BOTTOM