川上英良

Kawakami Eiryo

所属機関・部署：
職名：チームリーダー
その他の所属（所属・部署名・職名） (1件)：

研究分野 (5件)：計算科学 , 統計科学 , ウイルス学 , 免疫学 , 生命、健康、医療情報学

競争的資金等の研究課題 (32件)：

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論文 (120件)：

Tsuyuha Koba, Takashi Hibiya, Takahiro Shibayama, Kenichiro Kato, Hiromi Onizuka, Kashi Satomi, Kiyotaka Nagahama, Eiji Sunami, Nobutsugu Abe, Eiryo Kawakami, et al. Relative MYC downregulation and RUNX2 upregulation orchestrate partial epithelial-mesenchymal transition in colorectal cancer tumor budding and poorly differentiated clusters. The Journal of pathology. 2026
Tatsuya Nagai, Koya Homma, Yuto Kawamata, Masahito Yoshihara, Eiryo Kawakami, Takayuki Baba. Leveraging large scale deep learning models for diagnosis and visual outcome prediction in retinitis pigmentosa. NPJ digital medicine. 2026
Daiki Tatematsu, Naotoshi Nakamura, Masato S Abe, Tetsuo Ishikawa, Takahiro Ezaki, Lin Cai, Eiryo Kawakami, Kazuyuki Aihara, Atsushi Nishida, Naohiro Okada, et al. Psychological distress among Japanese high school students during the COVID-19 pandemic: An energy landscape analysis. PLoS medicine. 2026. 23. 1. e1004884
Yu Ikeda, Satoru Sugimoto, Tetsuo Ishikawa, Tatsuro Yokoyama, Takehiko Oami, Keisuke Tomita, Eiryo Kawakami, Taka-Aki Nakada. Accurate prediction of hypoglycemia and hyperglycemia using machine learning in critically ill patients. Scientific reports. 2025
Masahiro Kiuchi, Masahiro Nemoto, Hiroyuki Yagyu, Ami Aoki, Chiaki Iwamura, Hikaru Sugimoto, Yuki Masuo, Hajime Morita, Shuhe Ma, Yukiko Okuno, et al. Hepatic leukemia factor directs tissue residency of proinflammatory memory CD4+ T cells. Science (New York, N.Y.). 2025. 390. 6778. eadp0714

MISC (97件)：

植田由依, 植田由依, 新居正基, 正谷憲宏, 正谷憲宏, 吉原正仁, 川上英良, 伊波勇輝, 北瀬悠磨, 鹿嶋晃平, et al. 先天性心疾患診療と人工知能(AI). 日本小児科学会雑誌. 2025. 129. 4
池裕之, 崔賢民, 霜田将之, 佐伯匠斗, 稗田裕太, 山根裕則, 勝山陽太, 杉本聡, 川上英良, 稲葉裕. 機械学習手法による人工股関節置換術後の大腿骨回旋角度予測モデル. 日本人工関節学会プログラム・抄録集. 2025. 55th (CD-ROM)
川上英良. 慢性疾患研究におけるAI・機械学習の活用. 日本逆流性腎症フォーラム記録集. 2025. 31st
八谷剛史, 小巻翔平, 佐保山友加里, 川上英良. 宿主-腸内細菌相互作用腸内細菌叢研究における次元削減手法の活用. 月刊臨床免疫・アレルギー科. 2025. 83. 1
川上英良. 病に挑むデータサイエンス糖尿病の層別化と進行過程モデリング. 科学. 2025. 95. 4

書籍 (1件)：

講演・口頭発表等 (95件)：

唾液オミクスと機械学習で疾患発症を予測する
(日本遺伝学会第95回大会 2023)
AI・データサイエンスが拓く糖尿病診療の未来
(第28回日本小児・思春期糖尿病学会年次学術集会 2023)
機械学習生存時間解析を用いた疾患の早期検知と予後予測
(第5回日本メディカルAI学会学術集会 2023)
疾患発症・重症化の未然予測と制御のための数理・AI解析
(ムーンショット目標2×7技術交流会 2023)
予防・個別医療に向けた時系列マルチモーダルデータに基づく状態遷移予測モデル構築
(第5回メディカル・エマージングテクノロジーフォーラム 2023)

学歴 (3件)：

学位 (1件)：

経歴 (9件)：

2025/04 - 現在特定国立研究開発法人理化学研究所生命医科学研究センター(IMS) 予測医学特別プロジェクトチームディレクター
2025/02 - 現在千葉大学国際高等研究基幹教授
2019/01 - 現在千葉大学大学院医学研究院人工知能(AI)医学教授
2021/04 - 2025/03 特定国立研究開発法人理化学研究所情報統合本部先端データサイエンスプロジェクト(ADSP) 医療データ数理推論チームチームリーダー
2019/06 - 2021/03 特定国立研究開発法人理化学研究所医科学イノベーションハブ推進プログラムチームリーダー

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川上 英良