研究者
J-GLOBAL ID:201801012445912103   更新日: 2024年02月15日

大城 泰平

オオキ タイヘイ | Oki Taihei
所属機関・部署:
職名: 特任助教
ホームページURL (2件): https://www.opt.mist.i.u-tokyo.ac.jp/~oki/ja/https://www.opt.mist.i.u-tokyo.ac.jp/~oki/en/
研究分野 (1件): 数理情報学
研究キーワード (4件): 代数的アルゴリズム ,  離散アルゴリズム ,  離散構造 ,  組合せ最適化
競争的資金等の研究課題 (4件):
  • 2022 - 2027 行列表現に基づいた組合せ最適化理論の展開
  • 2020 - 2022 組合せ最適化と線形代数の交点における理論と応用の探求
  • 2018 - 2021 組合せ的手法による微分代数方程式の指数減少法の構築
  • 2018 - 2020 重みつき組合せ最適化と多項式行列理論のインタラクション
論文 (18件):
  • Shinsaku Sakaue, Taihei Oki. Rethinking warm-starts with predictions: learning predictions close to sets of optimal solutions for faster L-/L♮-convex function minimization. Proceedings of the 40th International Conference on Machine Learning (ICML '23). 2023. PMLR 202. 29760-29776
  • Taihei Oki. Computing valuations of the Dieudonné determinants. Journal of Symbolic Computation. 2023. 116. 284-323
  • Shinsaku Sakaue, Taihei Oki. Improved generalization bound and learning of sparsity patterns for data-driven low-rank approximation. Proceedings of the 26th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS '23). 2023. PMLR 206. 1-10
  • Taihei Oki, Tasuku Soma. Algebraic algorithms for fractional linear matroid parity via non-commutative rank. Proceedings of the 34th Annual ACM-SIAM Symposium on Discrete Algorithms (SODA '23). 2023. 4188-4204
  • Shinsaku Sakaue, Taihei Oki. Discrete-convex-analysis-based framework for warm-starting algorithms with predictions. Advances in Neural Information Processing Systems 35 (NeurIPS '22). 2022. 20988-21000
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講演・口頭発表等 (30件):
  • Faster Discrete Convex Function Minimization with Predictions: the M-Convex Case
    (第26回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS ’23) 2023)
  • Faster Discrete Convex Function Minimization with Predictions: the M-Convex Case
    (The 37th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS '23) 2023)
  • Algebraic Algorithms for Fractional Linear Matroid Parity via Non-commutative Rank
    (SIAM Conference on Optimization (OP '23) 2023)
  • 分数線形マトロイドパリティに対する非可換階数を用いた代数的アルゴリズム
    (日本応用数理学会第19回研究部会連合発表会 2023)
  • Algebraic Algorithms for Fractional Linear Matroid Parity via Non-commutative Rank
    (The 12th Japanese-Hungarian Symposium on Discrete Mathematics and Its Applications (JH '23) 2023)
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学歴 (3件):
  • 2016 - 現在 東京大学 大学院情報理工学系研究科 数理情報学専攻
  • 2013 - 2016 東京大学 工学部 計数工学科
  • 2008 - 2013 国立久留米工業高等専門学校 制御情報工学科
学位 (1件):
  • 博士(情報理工学) (東京大学)
経歴 (5件):
  • 2021/04 - 現在 東京大学 大学院情報理工学系研究科 特任助教
  • 2020/04 - 2021/03 JST ERATO 前田化学反応創成知能プロジェクト 最適化グループ 技術補佐員
  • 2018/04 - 2021/03 日本学術振興会 特別研究員 (DC1)
  • 2018/05 - 2020/03 JST CREST「現代の数理科学と連携するモデリング手法の構築」領域 「大規模複雑システムの最適モデリング手法の構築」チーム 技術補佐員
  • 2016/06 - 2018/02 JST ERATO 河原林巨大グラフプロジェクト 「グラフ・ネットワークにおける理論と最適化」グループ RA
受賞 (9件):
  • 2023/03 - 日本応用数理学会 研究部会連合発表会優秀講演賞 分数線形マトロイドパリティに対する非可換階数を用いた代数的アルゴリズム
  • 2020/02 - LA シンポジウム・EATCS 日本支部 LA/EATCS-Japan 学生発表論文賞
  • 2019/06 - 日本オペレーションズ・リサーチ学会研究部会「最適化とその応用」:未来を担う若手研究者の集い 2019 優秀発表賞
  • 2018/09 - 日本オペレーションズ・リサーチ学会 学生論文賞
  • 2017/05 - 日本オペレーションズ・リサーチ学会研究部会「最適化の基盤とフロンティア」-未来を担う若手研究者の集い2017- 最優秀発表賞
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所属学会 (3件):
日本応用数理学会 ,  日本数式処理学会 ,  日本オペレーションズ・リサーチ学会
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