研究者
J-GLOBAL ID:201801012668411840   更新日: 2024年04月15日

山中 晃徳

Yamanaka Akinori
所属機関・部署:
ホームページURL (1件): http://web.tuat.ac.jp/~yamanaka/
研究分野 (3件): 応用数学、統計数学 ,  材料加工、組織制御 ,  材料力学、機械材料
研究キーワード (2件): データ同化 ,  フェーズフィールド法
競争的資金等の研究課題 (18件):
  • 2021 - 2026 超温度場材料インフォマティクス:ビッグデータからの法則発見と最適化予測
  • 2020 - 2024 粘弾性マイクロジェットの能動制御と次世代製造プロセスへの展開
  • 2020 - 2023 粗大結晶粒金属材と機械学習を用いた新規アプローチ法による結晶塑性解析の高精度化
  • 2020 - 2023 機械学習を駆使した金属板材成形の逆問題・最適化計算技術の開発
  • 2017 - 2021 超微細金属素子の効率的製造技術の確立とその光機能デバイス開発への応用
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論文 (80件):
  • Yutaka Kaneko, Akinori Yamanaka, Hiroyuki Nishida. Data assimilation to determine the electrohydrodynamic force of plasma actuator. Sensors and Actuators A: Physical. 2024. 372. 115320-115320
  • Yusuke Seguchi, Masayuki Okugawa, Chuanqi Zhu, Akinori Yamanaka, Yuichiro Koziumi. Data assimilation for phase-field simulations of the formation of eutectic alloy microstructures. Computational Materials Science. 2024. 237. 112910-112910
  • Y. Zhang, A. Yamanaka, S. Cooreman, T. Kuwabara, S. Coppieters. Inverse identification of plastic anisotropy through multiple non-conventional mechanical experiments. International Journal of Solids and Structures. 2023. 285. 112534-112534
  • 末木咲衣, 石井秋光, 山中晃徳. デジタル画像相関法とアンサンブル4次元変分法による材料モデルのパラメータ逆推定. 塑性と加工. 2023. 64. 754. 195-201
  • Akimitsu Ishii, Shinjiro Kikuchi, Akinori Yamanaka, Akiyasu Yamamoto. Application of Bayesian Optimization to the Synthesis Process of BaFe2(As,P)2 Polycrystalline Bulk Superconducting Materials. Journal of Alloys and Compounds. 2023. 171613-171613
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MISC (166件):
  • Rihito Ikuta, Akinori Yamanaka. Multi-phase-field simulation of cyclic phase transformation using neural network in Fe-C-Mn-Si alloy. Asian Pacific Congress on Computational Mechanics 2019. 2019
  • Akimitsu Ishii, Akinori Yamanaka, Yuhki Okada and Akiyasu Yamamoto. Large-scale phase-field simulation of solid-state sintering in polycrystalline superconducting material using parallel computing. Asian Pacific Congress on Computational Mechanics 2019. 2019
  • Kazuki Takahashi, Akinori Yamanaka. Data Assimilation for Three-dimensional Phase-field Simulation of Binary Alloy Solidification. Asian Pacific Congress on Computational Mechanics 2019. 2019
  • Akinori Yamanaka, Yuri Maeda. Bayesian Data Assimilation Solver for Phase-field Models with Python. Asian Pacific Congress on Computational Mechanics 2019. 2019
  • Akinori Yamanaka, Akimitsu Ishii, Yuki Okada, Yusuke Shimada, Akiyasu Yamamoto. Material Parameter Estimation for Phase-field Simulation of Solid-state Sintering using Data Assimilation. Materials Research Meeting 2019. 2019
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書籍 (3件):
  • Pythonによるフェーズフィールド法入門: 基礎理論からデータ同化の実装まで
    丸善出版 2024
  • 機械屋のための分析装置ハンドブック
    2012
  • フェーズフィールド法 -数値シミュレーションによる材料組織設計-
    2012
学歴 (3件):
  • 2006 - 2008 神戸大学 大学院自然科学研究科 博士後期課程(早期修了)
  • 2005 - 2006 神戸大学 大学院自然科学研究科 博士前期課程(早期修了)
  • 2001 - 2005 神戸大学 工学部 機械工学科
経歴 (8件):
  • 2023/04 - 現在 西東京三大学共同サステイナビリティ国際社会実装研究センター センター長
  • 2022/04 - 現在 東京農工大学 学長補佐(DX担当)
  • 2021/04 - 現在 東京農工大学 大学院工学研究院 先端機械システム部門 教授
  • 2012/10 - 2021/03 東京農工大学 大学院工学研究院先端機械システム部門 准教授
  • 2017/04 - 2019/03 国立研究開発法人 物質・材料研究機構 構造材料研究拠点 解析・評価分野 高強度材料グループ 客員研究員
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委員歴 (4件):
  • 2021/04 - 現在 一般社団法人日本塑性加工学会 校閲委員
  • 2021/04 - 現在 一般社団法人 日本鉄鋼協会 論文誌編集委員会 専門委員
  • 2020/04 - 2021/03 一般社団法人 軽金属学会 大会運営委員会
  • 2018 - 2019 独立行政法人 日本学術振興会 科学研究費委員会審査第三部会小委員会 専門委員(審査委員)
受賞 (12件):
  • 2023/10 - 一般社団法人日本機械学会 計算力学部門 業績賞
  • 2021/06 - 一般社団法人日本塑性加工学会 学術賞 「データ科学を駆使した金属材料の組織形成と塑性変形予測」
  • 2021/06 - 一般社団法人日本塑性加工学会 論文賞 「深層学習を用いたアルミニウム合金板の集合組織に依存した応力-ひずみ曲線とr値の推定」
  • 2019/12 - Japan Association for Computational Mechanics The JACM Young Investigator Award
  • 2018/04 - 文部科学省 平成30年度 文部科学大臣表彰 若手科学者賞 フェーズフィールド法に基づいた計算材料設計技術の研究
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