研究者
J-GLOBAL ID:201801012870184910   更新日: 2024年04月14日

安田 豪毅

Yasuda Goki
所属機関・部署:
職名: 准教授(任期付)
研究分野 (3件): 統計科学 ,  知能情報学 ,  情報学基礎論
研究キーワード (4件): 機械学習 ,  統計的学習理論 ,  統計科学 ,  情報理論
論文 (13件):
  • Goki Yasuda, Tota Suko, Manabu Kobayashi, Toshiyasu Matsushima. Asymptotic Evaluation of Classification in the Presence of Label Noise. IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences. 2023. E106A. 3. 422-430
  • G. Yasuda, T. Suko, T. Matsushima. Asymptotoic Analysis of Classification in the Presence of Generalized Label Noise. Proceedings of International Symposium on Information Theory and Its Applications. 2018
  • 安田豪毅. 半教師付き学習における予測の漸近評価に関する研究. 早稲田大学. 2017
  • 安田豪毅, 宮希望, 須子統太, 松嶋敏泰. 半教師付き学習における一致性を満たすゆう度方程式の解に基づく予測の漸近評価. 電子情報通信学会論文誌 A. 2017. vol. J100-A. 1. pp. 102-113
  • G. Yasuda, N. Miya, T. Suko, T. Matsushima. Analysis of Performance Gain from Unlabeled Data in Semi-supervised Learning. Proceedings of International Symposium on Information Theory and Its Applications. 2016
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MISC (11件):
  • 安田豪毅, 中原悠太, 野村亮, 小林学, 須子統太. 早稲田大学の研究・教育用データ提供プラットフォームWIRPについて. 日本経営工学会春季大会予稿集(Web). 2021. 2021
  • 安田豪毅, 須子統太, 小林学, 松嶋敏泰. 消失を含むラベルノイズの下での分類に関する性能の限界について. 電子情報通信学会技術研究報告(Web). 2020. 120. 268(IT2020 24-62)
  • 安田豪毅, 須子統太, 小林学, 松嶋敏泰. ラベルノイズの下での分類に関する性能の限界について. 情報理論とその応用シンポジウム予稿集(CD-ROM). 2019. 42nd
  • 須子統太, 安田豪毅, 堀井俊佑, 小林学. 潜在クラスを含むラベルノイズモデルにおける分類アルゴリズム. 情報理論とその応用シンポジウム予稿集(CD-ROM). 2019. 42nd
  • 須子統太, 安田豪毅, 堀井俊佑, 小林学. パラメータ未知の一般化ラベルノイズモデルにおける分類法について. 電子情報通信学会技術研究報告. 2018. 118. 284(IBISML2018 44-104)(Web)
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