研究者
J-GLOBAL ID:201801013826120773   更新日: 2023年09月26日

于 海涛

ウ カイトウ | Hai-Tao Yu
所属機関・部署:
職名: 准教授
ホームページURL (1件): https://ii-research-yu.github.io
研究分野 (6件): ウェブ情報学、サービス情報学 ,  ヒューマンインタフェース、インタラクション ,  知能ロボティクス ,  データベース ,  情報セキュリティ ,  知能情報学
研究キーワード (4件): プライバシー保護機械学習 ,  情報知能 ,  情報検索 ,  深層学習
競争的資金等の研究課題 (5件):
  • 2020 - 2024 人と共に進化する次世代人工知能に関する技術開発事業
  • 2019 - 2023 A Scalable Privacy-preserving Information Retrieval System Based on Federated Optimization, On-device Intelligence ...
  • 2019 - 2023 A Scalable Privacy-preserving Information Retrieval System Based on Federated Optimization, On-device Intelligence ...
  • 2019 - 2022 情報検索における思考の言語化にもとづく検索インタラクションの会話化
  • 2017 - 2019 A Novel Interactive Information Retrieval System Using Deep Neural Network
論文 (28件):
  • Naoya, Muramatsu, Hai-Tao, Yu, Tetsuji, SATOH. Combining Spiking Neural Networks with Artificial Neural Networks for Enhanced Image Classification. IEICE TRANSACTIONS on Information and Systems. 2023. E106-D. 2. 252-261
  • Hai-Tao, Yu, Piryani, Rajesh, Jatowt, Adam, Inagaki, Ryo, Hideo, Joho, Kim, Kyoung-Sook. An In-Depth Study on Adversarial Learning-to-Rank. INFORMATION RETRIEVAL JOURNAL. 2023. 26. 1
  • Zhang, Lirong, Joho, Hideo, Fujita, Sumio, Yu, Hai-Tao. Selectively Expanding Queries and Documents for News Background Linking. The 31st ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM2022). 2022
  • Duan, Yijun, Liu, Xin, Jatowt, Adam, Yu, Hai-tao, Lynden, Steven, Kim, Kyoung-Sook, Matono, Akiyoshi. SORAG: Synthetic Data Over-Sampling Strategy on Multi-Label Graphs. Remote Sensing. 2022. 14. 18
  • Duan, Yijun, Liu, Xin, Jatowt, Adam, Zhuang, Chenyi, Yu, Hai-Tao, Lynden, Steven, Kim, Kyoung-Sook, Matono, Akiyoshi. Multi-view Actionable Knowledge Graph Generation from Wikipedia Biographies. IEEE Access. 2022. 10. 73879-73892
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講演・口頭発表等 (37件):
  • Selectively Expanding Queries and Documents for News Background Linking
    (The 31st ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM2022))
  • Anonymity Can Help Minority: A Novel Synthetic Data Over-sampling Strategy on Multi-label Graphs
    (European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML-PKDD))
  • TUA1 at eRisk 2022: Exploring Affective Memories for Early Detection of Depression
    (The Thirteenth Conference and Labs of the Evaluation Forum (CLEF 2022))
  • Dual Cost-sensitive Graph Convolutional Network
    (2022 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN))
  • Semantic Modelling of Document Focus-Time for Temporal Information Retrieval
    (The 12th International Workshop on Temporal Web Analytics (TempWeb))
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Works (1件):
  • Learning to Rank in PyTorch (https://github.com/wildltr/ptranking)
    Hai-Tao, Yu - 現在
学位 (1件):
  • 博士(工学) (徳島大学)
経歴 (3件):
  • 2022/02 - 現在 筑波大学 図書館情報メディア系 准教授
  • 2015/02 - 2017/01 グラスゴー大学 計算科学学部 客員研究員
  • 2013/02 - 2013/06 マイクロソフト・リサーチ・アジア(MSRA) ウェブ・インテリジェンス・グループ インターンシップ
受賞 (5件):
  • 2017/12 - 筑波大学 筑波大学若手教員奨励賞 筑波大学の研究力の向上に貢献した
  • 2016/11 - The ICTIA-2016 Best Student Paper Award
  • 2016/11 - The ICTAI-2016 Best Student Paper Award
  • 2013/10 - Telecommunications Advancement Foundation (TAF) Student Travel Awards by the Telecommunications Advancement Foundation (TAF)
  • 2012/10 - ACM SIGIR ACM SIGIR Student Travel Grant at ACM CIKM2012
所属学会 (5件):
American Association for the Advancement of Science (AAAS) ,  電子情報通信学会 ,  人工知能学会 ,  The Association for Computing Machinery (ACM) ,  The Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
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