研究者
J-GLOBAL ID:201801014603986279   更新日: 2020年07月27日

李 勝

LI Sheng
所属機関・部署:
職名: テニュアトラック研究員
ホームページURL (2件): http://ast-astrec.nict.go.jp/aboutus/member/sheng-li/index-modern-jp.htmlhttp://www2.nict.go.jp/astrec-ast/aboutus/member/sheng-li/index.html
研究分野 (1件): 知覚情報処理
研究キーワード (3件): マルチモーダル音声合成 ,  メディア処理技術を用いた語学学習支援(CALL) ,  音声認識
競争的資金等の研究課題 (1件):
  • 2019 - 2020 Next generation multilingual End-to-End speech recognition
論文 (28件):
  • H. Shi, L. Wang, M. Ge, S. Li, and J. Dang. Spectrograms Fusion with Minimum Difference Masks Estimation for Monaural Speech Dereverberation. In Proc. IEEE-ICASSP. 2020
  • Y. Lin, L. Wang, J. Dang, S. Li, and C. Ding. End-To-End Articulatory Modeling for Dysarthria Articulatory Attribute Detection. In Proc. IEEE-ICASSP. 2020
  • Y. Han, S. Li, Y. Cao, Q. Ma and M. Yoshikawa. Voice-Indistinguishability: Protecting Voiceprint in Privacy Preserving Speech Data Release. In Proc. IEEE-ICME. 2020
  • P. Shen, X. Lu, K. Sugiura, S. Li and H. Kawai. Compensation on x-vector for short utterance spoken language identification. In Proc. ISCA-Odyssey (The Speaker and Language Recognition Workshop), 2020. 2020
  • S. Li, X. Lu, R. Dabre, P. Shen and H. Kawai. Joint Training End-to-End Speech Recognition Systems with Speaker Attributes. In Proc. ISCA-Odyssey (The Speaker and Language Recognition Workshop). 2020
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書籍 (1件):
  • Automatic speech recognition: Speech-to-Speech Translation
    Springer Singapore 2020
講演・口頭発表等 (26件):
  • Improvement of x-vector for short utterance spoken language identification,
    (Acoustical Society of Japan, spring 2020)
  • Joint Training End-to-End Systems for Speech and Speaker Recognition with Speaker Attributes,
    (Acoustical Society of Japan, spring 2020)
  • End-to-End Articulatory Attribute Modeling for Low-resource Multilingual Speech Recognition
    (Acoustical Society of Japan, spring 2020)
  • Investigation of multi-domain training for speech recognition,
    (Acoustical Society of Japan, spring 2019)
  • Short utterance-based spoken language identification
    (Acoustical Society of Japan, autumn 2018)
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学歴 (3件):
  • 2012 - 2016 京都大学 大学院 情報学研究科知能情報学専攻博士後期課程
  • 2007 - 2009 南京大学 中国科学院,香港中文大学,南京大学連携項目課程 修士
  • 2002 - 2006 南京大学 工学院 計算機科学コース (理学)
学位 (1件):
  • 情報学博士 (京都大学)
経歴 (5件):
  • 2020 - 現在 国立研究開発法人情報通信研究機構 (NICT) テニュアトラック 研究員
  • 2017 - 2019 国立研究開発法人情報通信研究機構 (NICT) 研究員
  • 2016/04 - 2016/12 京都大学 音声メディア研究室 研究員
  • 2012/04 - 2012/09 Sogou/Sohuピン音入力方法[株,中国北京市] 研究員
  • 2009/07 - 2012/04 中国科学院先端技術研究所[広東省深セン市] 研究員
受賞 (12件):
  • 2020/07 - ICME 2020 best student paper nomination, selected as journal paper in IEEE Trans Multimedia (TMM)
  • 2020/05 - 国立研究開発法人情報通信研究機構 (NICT) 2020年度 国際展開ファンド (新しい提案得点 top1)
  • 2019 - 情報通信研究機構 テニュアトラック研究者として助成金を獲得 (2019年度はわずか3名)
  • 2018 - 電気通信普及財団 第34回 テレコムシステム技術学生賞
  • 2016 - Paper nominated as ACM/IEEE Trans. Audio, Speech \& Language Process. cover
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所属学会 (5件):
APSIPA (Asia Pacific Signal and Information Processing Association) ,  SIG-CSLP (Chinese Spoken Language Processing) ,  ASJ (日本音響学会) ,  ISCA (International Speech Communication Association) ,  IEEE/IEEE-SPS
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