木野日織

キノヒオリ | Kino Hiori

所属機関・部署：
職名：主幹研究員

研究分野 (1件)：数理物理、物性基礎

研究キーワード (6件)：コンダクタンス , 超電導 , 磁石 , GW , 第一原理計算 , マテリアルズ・インフォマティクス

競争的資金等の研究課題 (9件)：

2021 - 2024 データ駆動型多元系材料の設計と合成の自動化・高速化
2020 - 2023 ハイエントロピー合金物性探索のための機械学習を取り入れた物性自動探索
2013 - 2017 量子・情報科学理論の融合による生体反応場の統合的解析
2011 - 2012 高精度量子化学計算による高精度ポテンシャルの作成とシミュレーション技法の開発
2009 - 2011 生体反応の量子ハイブリッド分子動力学シミュレーション

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論文 (89件)：

Tomoki Yamashita, Hiori Kino, Koji Tsuda, Takashi Miyake, Tamio Oguchi. Hybrid algorithm of Bayesian optimization and evolutionary algorithm in crystal structure prediction. Science and Technology of Advanced Materials: Methods. 2022. 2. 1. 67-74
Minh Quyet Ha, Duong Nguyen Nguyen, Viet Cuong Nguyen, Takahiro Nagata, Toyohiro Chikyow, Hiori Kino, Takashi Miyake, Thierry Denœux, Van Nam Huynh, Hieu Chi Dam. Evidence-based recommender system for high-entropy alloys. Nature Computational Science. 2021. 1. 7. 470-478
Tomoki Yamashita, Shinichi Kanehira, Nobuya Sato, Hiori Kino, Kei Terayama, Hikaru Sawahata, Takumi Sato, Futoshi Utsuno, Koji Tsuda, Takashi Miyake, et al. CrySPY: a crystal structure prediction tool accelerated by machine learning. Science and Technology of Advanced Materials: Methods. 2021. 1. 1. 87-97
Hiori Kino, Kazumasa Ikuse, Hieu Chi Dam, Satoshi Hamaguchi. Characterization of descriptors in machine learning for data-based sputtering yield prediction. Physics of Plasmas. 2021. 28. 1
Tien-Lam Pham, Duong-Nguyen Nguyen, Minh-Quyet Ha, Hiori Kino, Takashi Miyake, Hieu-Chi Dam. Explainable machine learning for materials discovery: predicting the potentially formable Nd-Fe-B crystal structures and extracting the structure-stability relationship. IUCRJ. 2020. 7. 1036-1047

MISC (25件)：

Duong-Nguyen Nguyen, Tien-Lam Pham, Viet-Cuong Nguyen, Hiori Kino, Takashi Miyake, Hieu-Chi Dam. Ensemble learning reveals dissimilarity between rare-earth transition metal binary alloys with respect to the Curie temperature (vol 2, 034009, 2019). JOURNAL OF PHYSICS-MATERIALS. 2020. 3. 1
木野日織, 幾世和将, DAM Hieu Chi, 浜口智志. 機械学習によるプラズマエッチング率予測-Prediction of Plasma Etching Yields by Machine Learning-小特集プラズマ・インフォマティクス : データ駆動科学のプラズマへの応用. プラズマ・核融合学会誌 = Journal of plasma and fusion research / プラズマ・核融合学会編集委員会編. 2019. 95. 11. 542-547
榊原寛史, Jang Seung Woo, 木野日織, Han Myung Joon, 黒木和彦, 小谷岳生. mRPA法による多軌道相互作用パラメータの導出及びそれを用いた超伝導物質の解析. 日本物理学会講演概要集. 2018. 73. 0. 1891-1891
圓谷貴夫, 澤端日華瑠, 石井史之, 木野日織, 加藤礼三, 宮崎剛. 単一成分分子性結晶[Pd(dddt)₂]の圧力誘起ディラック・ノーダルライン半金属状態とトポロジカル相転移 -第一原理計算による研究-. 日本物理学会講演概要集. 2017. 72. 0. 924-924
原嶋庸介, 三宅隆, 木野日織, 石橋章司, 寺倉清之. 27pAF-9 NdFe_<11>Tiの安定性に対する第一原理的研究(27pAF 酸化物磁性・f電子系磁性,領域3(磁性)). 日本物理学会講演概要集. 2014. 69. 1. 509-509

書籍 (1件)：

Orange data miningではじめるマテリアルズインフォマティクス
近代科学社 2021 ISBN:9784764906310

受賞 (4件)：

2018/11 - Journal of Physical Society of Japan JPSJ Papers of Editor's choice Important Descriptors and Descriptor Groups of Curie Temperatures of Rare-earth Transition-metal Binary Alloys
2004/08 - Journal of the Physical Society of Japan JPSJ Papers of Editors' Choice A Possible Origin of Carrier Doping into DNA
2004/01 - Journal of the Physical Society of Japan JPSJ Papers of Editors' Choice Phase Diagram of β'-(BEDT-TTF)2ICl2 under High Pressure Based on the First-Principles Electronic Structure
1998/04 - 日本物理学会第三回論文賞 Phase Diagram of Two-Dimensional Organic Conductors:(BEDT-TTF)2X

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