研究者
J-GLOBAL ID:201801015614121764   更新日: 2024年01月31日

有村 秀孝

Arimura Hidetaka
所属機関・部署:
研究分野 (3件): 生体医工学 ,  医用システム ,  放射線科学
研究キーワード (5件): レディオミクス ,  パターン認識 ,  医学物理 ,  画像処理 ,  画像解析
競争的資金等の研究課題 (22件):
  • 2020 - 2024 深層学習を応用した肺癌放射線治療後の肺臓炎重症度予測と治療法最適化システムの開発
  • 2020 - 2023 鼻副鼻腔乳頭腫由来癌の癌化予測法確立と予測因子の網羅的解析
  • 2020 - 2023 遺伝子変異検出から予後予測へつなぐ画像生検の開発
  • 2019 - 2022 膵癌克服に向けた重粒子線治療と深層学習の融合による集学的治療アルゴリズムの開発
  • 2017 - 2020 分子イメージングによる腫瘍不均一性の評価法の開発
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論文 (154件):
  • Mai Egashira, Hidetaka Arimura, Kazuma Kobayashi, Kazutoshi Moriyama, Takumi Kodama, Tomoki Tokuda, Kenta Ninomiya, Hiroyuki Okamoto, Hiroshi Igaki. Magnetic resonance-based imaging biopsy with signatures including topological Betti number features for prediction of primary brain metastatic sites. Physical and Engineering Sciences in Medicine. 2023
  • Yunhao Cui, Hidetaka Arimura, Tadamasa Yoshitake, Yoshiyuki Shioyama, Hidetake Yabuuchi. Deep learning model fusion improves lung tumor segmentation accuracy across variable training-to-test dataset ratios. Physical and Engineering Sciences in Medicine. 2023
  • Kojiro Ikushima, Hidetaka Arimura, Ryuji Yasumatsu, Hidemi Kamezawa, Kenta Ninomiya. Topology-based radiomic features for prediction of parotid gland cancer malignancy grade in magnetic resonance images. Magnetic Resonance Materials in Physics, Biology and Medicine. 2023. 36. 5. 767-777
  • Yu Jin, Hidetaka Arimura, YunHao Cui, Takumi Kodama, Shinichi Mizuno, Satoshi Ansai. CT Image-Based Biopsy to Aid Prediction of HOPX Expression Status and Prognosis for Non-Small Cell Lung Cancer Patients. Cancers. 2023. 15. 8. 2220-2220
  • Kenta Ninomiya, Hidetaka Arimura, Kentaro Tanaka, Wai Yee Chan, Yutaro Kabata, Shinichi Mizuno, Nadia Fareeda Muhammad Gowdh, Nur Adura Yaakup, Chong-Kin Liam, Chee-Shee Chai, et al. Three-dimensional topological radiogenomics of epidermal growth factor receptor Del19 and L858R mutation subtypes on computed tomography images of lung cancer patients. Computer Methods and Programs in Biomedicine. 2023. 107544-107544
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MISC (149件):
  • 有村秀孝. 医療へのレディオミクスAIの貢献. 医歯薬出版週刊医学のあゆみ. 2022. 282. 11. 1033-1038
  • 有村秀孝, 二宮健太, CUI YunHao, 廣瀬貴章. AI時代の放射線医学 6 放射線治療におけるprecision medicineを目指したAI技術. 月刊Precision Medicine. 2022. 5. 1
  • 廣瀬貴章, 有村秀孝, 二宮健太, 吉武忠正, 福永淳一, 塩山善之. 肺癌定位放射線治療における治療計画CT画像を用いたレディオミクス解析による放射線肺臓炎予測. 医用画像情報学会雑誌(Web). 2021. 38. 2
  • QUOC Le Cuong, 有村秀孝, 二宮健太, 亀澤秀美, 加葉田雄太朗. 頭頚部癌患者の5年生存確率のラジオミクスに基づく予測. 日本放射線腫瘍学会高精度放射線外部照射部会学術大会プログラム・抄録集. 2020. 33rd
  • 有村 秀孝, 二宮 健太, 山田 真大, 亀澤 秀美. 高精度放射線治療における臨床応用のためのAIを用いたレディオミクスの可能性 (特集 診断・放射線治療におけるAIの展開). 臨床放射線. 2019. 64. 8. 1029-1034
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特許 (6件):
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書籍 (10件):
  • レディオミクス入門
    オーム社 2021 ISBN:9784274226380
  • 放射線治療AIと外科治療AI
    オーム社 2020 ISBN:9784274225475
  • 画像・情報処理(編著:尾川浩一)
    国際文献社 2018
  • 医用画像情報工学
    医歯薬出版 2018 ISBN:9784263206485
  • Image-Based Computer-Assisted Radiation Therapy Edited by Hidetaka Arimura
    Springer 2017
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講演・口頭発表等 (13件):
  • Issues in AI (Parallel Workshop: ACOMP Series, Artificial Intelligent)
    (21th SEACOMP& 6th PIT-FMB 2023)
  • Topological Radiomics of Explainable AI
    (21th SEACOMP& 6th PIT-FMB 2023)
  • 癌治療におけるAIの展開 ーレディオミクスから未来予測ー
    (日本歯科放射線学会第63回学術大会 2023)
  • 画像診断技術の覧古考新:x2ai2x
    (第125回日本医学物理学会学術大会(合同シンポジウム) 2023)
  • Mathematical characterization of cancer in imaging biopsy
    (22nd Asia-Oceania Congress on Medical Physics (AOCMP Hybrid Congress Taipei) 2022)
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学歴 (1件):
  • 1993 - 1996 京都工芸繊維大学大学院 工芸科学研究科 博士後期課程情報・生産科学専攻修了[博士(工学)]
学位 (1件):
  • 博士(工学) (京都工芸繊維大学)
経歴 (6件):
  • 2015/04 - 現在 九州大学大学院 医学研究院 教授
  • 2004/04 - 2015/03 九州大学 准教授
  • 2002/09 - 2004/03 シカゴ大学放射線科カートロスマン放射線像研究所 研究員
  • 1998/04 - 2002/08 広島国際大学 講師
  • 1996/06 - 1998/03 東京女子医科大学放射線医学教室 助手
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委員歴 (8件):
  • 2023/06 - 現在 医用画像情報学会(MII) 会長
  • 2022/04 - 現在 日本医用画像工学会(JAMIT) 代議員
  • 2021/04 - 現在 日本医学物理士認定機構(JBMP) 教育委員
  • 2020/04 - 現在 Journal of Radiation Research Associate Editor
  • 2012/04 - 現在 日本医学物理学会(JSMP) 代議員
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受賞 (44件):
  • 2022/12 - 22nd Asia-Oceania Congress on Medical Physics (AOCMP 2022, Taipei Hybrid conference) Best Student Award "Noninvasive Prediction of Myocardial Ischemia Based on Fractional Flow Reserve Derived from Coronary Computed Tomography"
  • 2022/11 - 日本放射線腫瘍学会第35回学術大会 Highly Cited Award "Radiomics with artificial intelligence for precision medicine in radiation therapy"
  • 2021/10 - 第40回日本医用画像工学会大会, オンライン開催 第40回日本医用画像工学会大会奨励賞 "体幹部定位放射線治療を受けた非小細胞肺癌患者における癌の進行予測のためのレディオミクス解析"
  • 2021/09 - The 9th Korea-Japan Joint Meeting on Medical Physics, KJMP2021,Virtual Meeting Young Investigator Award "Pretreatment Prediction of Radiation Pneumonitis Based on Deep Transfer Learning after Lung Cancer Stereotactic Body Radiation Therapy"
  • 2021/06 - 医用画像情報学会 医用画像情報学会令和2年度内田論文賞 "Preoperative and Non-Invasive Approach for Radiomic Biomarker-Based Prediction of Malignancy Grades in Patients with Parotid Gland Cancer in Magnetic Resonance Images"
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