研究者
J-GLOBAL ID:201801016111346781
更新日: 2024年10月31日
斉藤 稔
サイトウ ネン | Saito Nen
所属機関・部署:
職名:
准教授
その他の所属(所属・部署名・職名) (1件):
ホームページURL (1件):
https://sites.google.com/view/saito-lab/
研究分野 (1件):
生物物理、化学物理、ソフトマターの物理
研究キーワード (3件):
複雑系
, 数理生物学
, 生物物理
競争的資金等の研究課題 (5件):
- 2021 - 2024 変形可能なアクティブマターにおける集団的秩序形成の数理的研究
- 2021 - 2023 組織スケールの細胞骨格配向が形造る3D形態形成解明のための理論研究
- 2018 - 2021 場の3D大変形と反応拡散が織りなす新奇の自己組織化現象:マクロ飲作用を題材として
- 2016 - 2018 運動場の多次元データ解析にもとづく細胞・組織の計算原理
- 2014 - 2016 少数性転移を起こすコア反応モチーフの解析とその探索
論文 (24件):
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Thoma Itoh, Yohei Kondo, Kazuhiro Aoki, Nen Saito. Revisiting the evolution of bow-tie architecture in signaling networks. NPJ systems biology and applications. 2024. 10. 1. 70-70
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Nen Saito, Shuji Ishihara. Cell deformability drives fluid-to-fluid phase transition in active cell monolayers. Science Advances. 2024. 10. eadi8433-1-eadi8433-9
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Yoshiyuki T Nakamura, Yusuke Himeoka, Nen Saito, Chikara Furusawa. Evolution of hierarchy and irreversibility in theoretical cell differentiation model. PNAS Nexus. 2023. 3. 1. pgad454-1-pgad454-11
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Masato Tsutsumi, Nen Saito, Daisuke Koyabu, Chikara Furusawa. A deep learning approach for morphological feature extraction based on variational auto-encoder: an application to mandible shape. npj Systems Biology and Applications. 2023. 9. 30. 1-12
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Yuji Omachi, Nen Saito, Chikara Furusawa. Rare-event sampling analysis uncovers the fitness landscape of the genetic code. PLOS Computational Biology. 2023. 19. 4. e1011034-1-e1011034-14
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MISC (11件):
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斉藤 稔, 金子 邦彦. 27aAR-12 少数性転移による化学反応フローの逆流現象(27aAR 領域11,領域12合同 生物合同セッション1,領域11(物性基礎論・統計力学・流体物理・応用数学・社会経済物理)). 日本物理学会講演概要集. 2014. 69. 1. 294-294
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斉藤 稔, 金子 邦彦. 28aPS-58 環境変動と表現型変動を考慮した進化のモデル(領域11ポスターセッション,領域11(統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理)). 日本物理学会講演概要集. 2013. 68. 2. 285-285
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斉藤 稔, 石原 秀至, 金子 邦彦. 19aPSA-2 進化の情報理論による解析(19aPSA 領域11ポスターセッション,領域11(統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理)). 日本物理学会講演概要集. 2012. 67. 2. 245-245
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斉藤 稔, 石原 秀至, 金子 邦彦. 24aBD-9 表現型の可塑性を考慮した集団的進化ダイナミクス(24aBD 生物・生態系1,領域11(統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理)). 日本物理学会講演概要集. 2012. 67. 1. 296-296
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斉藤 稔, 金子 邦彦. 23aGE-9 短期記憶を持つリカレントネットワークの記憶保持と想起のダイナミクス(23aGE ニューラルネットワーク,領域11(統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理)). 日本物理学会講演概要集. 2011. 66. 2. 268-268
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